Question

我正在为一个相对较大的网站实施投票系统，我想知道我应该在哪里存储投票数。主要的问题是将它们存储在主数据库中会给它带来很大的压力，因为MySQL并不擅长处理大量简单的查询。

到目前为止，我最好的选择是使用memcached，因为它似乎非常适合这项任务（非常快速且以键/值为导向）。此解决方案的唯一问题是memcached是非持久性的，并且没有简单的方法来保存这些值。

是否有针对此任务专门设计的内容，最好是使用Python后端？

Answer 1

你能接受一定程度的投票损失吗？如果是这样，您可以进行混合解决方案。每个模100（10，某事），使用当前memcache值更新SQL数据库。如果需要，您还可以定期扫描和更新脚本。

Answer 2

我刚刚运行了这个，除了插入5000行之外，它基本上是文档中的sqlite示例：

import time
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example')

c = conn.cursor()

# Create table
c.execute('''create table stocks 
    (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

print time.time()

for i in xrange(5000):

    # Insert a row of data
    c.execute("""insert into stocks
              values ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)""")


# We can also close the cursor if we are done with it
# Save (commit) the changes
conn.commit()
c.close()

print time.time()

在我的笔记本电脑上十分之四秒。

绝大部分时间都花在数据库提交上。因此，只要您不经常提交数据库（每隔几秒或更短时间），SQLite就可以轻松处理 5000票/秒的负载。

只要你在每次投票后都没有投降，每分钟4000票就不会分阶段。

Answer 3

MySQL并不擅长处理大量简单的查询

您的MySQL服务器中可能存在严重错误配置的内容。 MySQL应该能够轻松地每分钟处理4000个查询。有一些MySQL的基准测试每秒处理超过25k的INSERT。

Answer 4

您可以查看CUBRID。我没有尝试过，但看起来很有希望，他们宣传几乎100％的MySQL兼容性，还有一些很好的东西，比如SELECT INCR(field)

Answer 5

Mongodb可以很好地工作。因为它可以更快或Google App Engine被设计为可扩展。

Answer 6

如果您喜欢memcached但不喜欢它不会保留数据这一事实，那么您应该考虑使用Membase。 Membase基本上是用sqlite作为持久层的memcached。设置和支持memcached协议非常简单，因此如果您已经设置了memcached，则可以使用Membase代替。

存储增量数字的最佳方法？

6 个答案: