Question

我有一个包含多行格式的文件，其格式如下：

FIELD      POSITION  DATA TYPE
------------------------------
COOP ID       1-6    Character
LATITUDE     8-15    Real
LONGITUDE   17-25    Real
ELEVATION   27-32    Real
STATE       34-35    Character
NAME        37-66    Character
COMPONENT1  68-73    Character
COMPONENT2  75-80    Character
COMPONENT3  82-87    Character
UTC OFFSET  89-90    Integer

数据全部是ASCII格式的。

一行的例子是：

011084  31.0581  -87.0547   26.0 AL BREWTON 3 SSE                  ------ ------ ------ +6

我目前的想法是，我想一次读取一行中的文件，以某种方式将每行分解为字典，以便我可以参考这些组件。是否有一些模块用Python或其他一些干净的方式来做到这一点？

谢谢！

Answer 1

编辑：您仍然可以使用struct模块：

请参阅struct module文档。在我看来，你想要使用struct.unpack()

你想要的可能是：

import struct
with open("filename.txt", "r") as f:
    for line in f:
        (coop_id, lat, lon, elev, state, name, c1, c2, c3, utc_offset
         ) = struct.unpack("6sx8sx9sx6sx2sx30sx6sx6sx6sx2s", line.strip())
        (lat, lon, elev) = map(float, (lat, lon, elev))
        utc_offset = int(utc_offset)

Answer 2

我想我从你的问题/评论中理解你在寻找什么。如果我们假设Real，Character和Integer是唯一的数据类型，那么以下代码应该可以工作。（我还假设您显示的格式文件是制表符分隔的）：

format = {}
types = {"Real":float, "Character":str, "Integer":int}

for line in open("format.txt", "r"):
    values = line.split("\t")
    range = values[1].split("-")
    format[values[0]]={"start":int(range[0])-1, "end":int(range[1])-1, "type":types[values[2]]}

results=[]
for line in open("filename.txt"):
    result={}
    for key in format:
        result[key]=format["type"](line[format["start"]:format["end"]])
    results.append(result)

您应该得到包含字典列表的结果，其中每个字典都是从格式文件中的键名到正确数据类型的数据值的映射。

Answer 3

看起来你可以相当简单地使用字符串和切片编写一个函数。 string [0：5]将是第一个元素。它需要是可扩展的，还是可能是一次性的？

Python读取格式化字符串

3 个答案: