当我使用其参数时，为什么newff（）无法正常工作！

Question

我的数据集包括29个输入和6个输出。当我使用

net = newff(minmax(Pl),[14 12 8 6]); 

构建我的前馈MLP网络并通过

进行训练

net.trainParam.epochs=50;
net=train(net,Pl,Tl);

网络无法学习我的数据集，并且其错误不会降低到0.7以下，但是当我使用newff函数的参数时，这样：

net=newff(minmax(Pl),[14 12 8 6],{'tansig' 'tansig' 'tansig' 'purelin'},'trainlm');

错误降低得非常快，低于0.0001！不寻常的注意事项是，当我使用前面的代码时，只使用一个包含2个神经元的层：

net=newff(minmax(Pl),[2 6],{'tansig' 'purelin'},'trainlm');

错误再次降至0.2以下，这是值得怀疑的！ 请给我一些提示并帮助我了解它们之间的区别：

net = newff(minmax(Pl),[14 12 8 6]);

和

net=newff(minmax(Pl),[14 12 8 myANN.m],{'tansig' 'tansig' 'tansig' 'purelin'},'trainlm');

Answer 1

我认为NEWFF （链接需要登录）的第二个参数应该是目标向量，而不是隐藏层的大小（这是第三个参数）。 / p>

请注意，隐藏图层的默认传输功能为tansig，输出图层的默认传输功能为purelin，默认训练算法为trainlm。

最后，请记住，如果要获得可重现的结果，则必须在每次运行开始时手动将随机数生成器重置为固定状态。