我有一组嵌套元组:
('id', ('name', ('name_float_fml',)), ('user', ('email',)), ('user', ('last_login',)))
我想将列表与类似的前缀组合在一起,结果是:
('id', ('name', ('name_float_fml',)), ('user', ('email','last_login')))
这是另一个例子:
(('baz', ('bing', ('fizz', 'frozz', ('frazz', ('fry', 'bleep', 'blop'))))), ('baz', ('zap', ('zang',))), 'foo', 'bar')
将合并到:
(('baz', (('bing', ('fizz', 'frozz', ('frazz', ('fry', 'bleep', 'blop')))), ('zap', ('zang')))), 'foo', 'bar')
这些用于存储从根到树叶的路径:
('baz' ('bing' ('fizz,)))
('baz' ('zap', ('zang',)))
('baz', ('bing', ('frazz', ('blop,))))
我想合并通过相同路径到达叶子的元素。我希望这可以提供一些澄清。
我已经写了一些代码来做这件事,但它很丑陋,冗长,而且可能很脆弱。是否有一些通用,简洁和/或有效的方法来做到这一点?我想可能会有某种itertools
魔法,我不知道哪种魔法可以提供一些优雅的解决方案。
注意:我正在使用python 2.4
答案 0 :(得分:4)
这是适用于您发布的示例的版本:
a = ('id', ('name', ('name_float_fml',)), ('user', ('email',)), ('user', ('last_login',)))
b = (('baz', ('bing', ('fizz', 'frozz',('frazz', ('fry', 'bleep', 'blop'))))), ('baz', ('zap', ('zang',))), 'foo', 'bar')
def preserve_path(value):
if len(value) == 2 and isinstance(value[1], (list, tuple)):
return [value]
else:
return value
def flatten_group(my_list):
d = {}
for item in my_list:
# Only items with one string, followed by one tuple represent a path
# segment. In all other situations, strings are leaves.
if isinstance(item, (list, tuple)) and len(item) == 2:
key, value = item
if key in d:
d[key].extend(flatten_group(preserve_path(value)))
else:
d[key] = preserve_path(list(flatten_group(value)))
else:
yield item
for item in d.iteritems():
yield item
print list(flatten_group(a))
# ['id', ('name', ['name_float_fml']), ('user', ['email', 'last_login'])]
print list(flatten_group(b))
# ['foo', 'bar', ('baz', [['bing', ('fizz', 'frozz', ('frazz', ('fry', 'bleep', 'blop')))], ('zap', ['zang'])])]
编辑3:使用适用于这两个示例的合着版本进行了更新,并且包含了您只需要考虑合并元组/列表并包含两个项目的限制。这也可以防止合并项目的额外扁平化。
答案 1 :(得分:0)
以下是执行此操作的递归函数:
def merge(x, bases = (tuple, list)):
for e in x:
if type(e) in bases:
for e in merge(e, bases):
yield e
else:
yield e
tup = (0, (1, 3, 2), [5, (7, 2)])
print list(merge(tup))
# [0, 1, 3, 2, 5, 7, 2]
答案 2 :(得分:0)
以下是使用itertools.groupby
的解决方案:
from itertools import groupby
def combine(tuples):
rlist = [tuples[0]]
for k, g in groupby(tuples[1:], key=lambda t: t[0]):
rlist.append(tuple((k, tuple(gg[1:][0][0] for gg in g))))
return tuple(rlist)
sample = ('id', ('name', ('name_float_fml',)), ('user', ('email',)), ('user', ('last_login',)))
print combine(sample)
# ('id', ('name', ('name_float_fml',)), ('user', ('email', 'last_login')))
对于比您问题中给出的样本更复杂的样本,可能会递归应用此过程。