Python PIL：保留行的最佳缩放方法

Question

我有一张带有黑色背景和白线的2D绘图（从Autocad导出），我想使用Python PIL library创建一个保留行的缩略图。

但是我使用“缩略图”方法得到的只是一张散布着白点的黑色图片。

请注意，如果我将图像放入具有固定宽度的IMG标记中，我将获得我想要的内容（但图像已完全加载）。

发表评论后，这是我的示例代码：

from PIL import Image
fn = 'filename.gif'
im = Image(fn)
im.convert('RGB')
im.thumbnail((300, 300), Image.ANTIALIAS)
im.save('newfilename.png', 'PNG')

我该怎么办？

Answer 1

thumbnail使用的默认调整大小方法是NEAREST，这是一个非常糟糕的选择。例如，如果您调整大小为原始大小的1/5，它将输出一个像素并抛出下一个4 - 一个像素宽的线只有五分之一的机会显示 在结果中！

令人惊讶的是，BILINEAR和BICUBIC并没有好多少。他们采用一个公式并将其应用于距离源点最近的2或3个像素，但是仍然有许多像素看不到它们，并且公式将无论如何都会强调该线。

最好的选择是ANTIALIAS，它似乎考虑了所有原始图像而不丢弃任何像素。线条会变暗，但不会完全消失;如果需要，你可以做一些额外的步骤来提高对比度。

请注意，如果您正在使用调色板图像（即im.mode == 'P'），则所有这些方法都将回退到NEAREST。您必须始终转换为'RGB'。

from PIL import Image
im = Image.open(fn)
im = im.convert('RGB')
im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)

以下是来自electronics.stackexchange网站https://electronics.stackexchange.com/questions/5412/easiest-and-best-poe-ethernet-chip-micro-design-for-diy-interface-with-custom-ard/5418#5418

的示例

使用默认的NEAREST算法，我假设该算法与您的结果类似：

使用ANTIALIAS算法：

Answer 2

默认情况下，im.resize使用NEAREST过滤器，它将执行您所看到的内容 - 丢失信息，除非它恰好落在适当模数的像素上。

而是打电话

im.resize(size, Image.BILINEAR)

这应该保留你的线条。如果没有，请尝试Image.BICUBIC或Image.ANTIALIAS。其中任何一个都应该比NEAREST更好。