Question

可能重复：
Should Python import statements always be at the top of a module?

我最近回答了SO question并提供了此例程作为解决方案：

def set_fontsize(fig,fontsize):
    import matplotlib
    """
    For each text object of a figure fig, set the font size to fontsize
    """
    if not isinstance(fig,matplotlib.figure.Figure):
        raise Exception("fig is not a matplotlib.figure.Figure")

    for textobj in fig.findobj(match=matplotlib.text.Text): 
        textobj.set_fontsize(fontsize)

我将matplotlib导入set_fontsize(fig,fontsize)的定义中，因为无法保证使用此例程的人会在更全局的范围内导入matplotlib（更好的术语？）。特别是因为许多matplotlib示例使用此导入调用例程：import matplotlib.pyplot as plt。

是否存在导入matplotlib导致冲突的情况？

是否有任何效率成本？

如果fig是matplotlib.figure.Figure的实例，是否有一个更好/更常见的替代方案来测试;一个不需要导入模块的替代方案？

Answer 1

导入内部函数和类没有任何问题 - 例如，它是处理相互递归导入（其中两个文件都导入另一个）的有用方法。

然而，检查参数的类型是错误的。惯用的python将不检查无花果的类型。相反，只要误操作失败就会失败。这是因为你正在打破“鸭子打字” - 人们不能用“无形”工作的对象调用你的例程，即使他们想要（一个明显的例子是测试模拟;另一个例子是有人写matplotlib的替代品，有相同的API，但看起来或效果更好）。

所以，对于那里的代码，没有必要进行导入。只需使用fig。

更一般地说，导入在首次使用时会被缓存，因此您通常不需要担心效率（我不是说它很完美，但在担心之前需要对其进行分析）。< / p>

Answer 2

在函数内部导入没有什么特别的错误 - 尽管你应该在docstring之后执行它，否则Python将看不到文档字符串 - 但你的推理没有任何意义。

如果您在模块级别导入，并且有人导入您的函数，则该函数可以访问其模块中的所有内容，包括导入。您的功能用户无需专门导入任何内容。

将python模块导入例程或类定义有什么问题吗？

2 个答案: