为具有显着性值的表面着色

Question

我使用python和matplotlib绘制了一个表面，但现在我想根据它的统计显着性对它进行着色。

到目前为止，我做到了：

import pylab as pl   
import matplotlib.pyplot    
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as p3
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = pl.figure()
ax = p3.Axes3D(fig)

x = N.array(intralist)    
y = N.array(interlist)

Y,X = pl.meshgrid(y,x)

z = N.zeros((21,21))

for i in range(21):
    for j in range(21):
        z[i][j]=Fslist[i][j]

ax.plot_surface(X,Y,z)

ax.set_xlabel('Intracorrelation')
ax.set_ylabel('Intercorrelation')
ax.set_zlabel('F-Score')

pl.savefig('F-score.png', dpi=600, format='png')

然而，我也测试了相关性的重要性，并且我想将F-score映射到同一图中的显着性。总之，我想绘制内相关（X轴），相互关系（Y轴），F分数（Z轴）和统计显着性（颜色）。

我一直在网上查询，但我不幸运。