我在Tries，hashing，Map（stl）和BST上阅读了一些博客和教程。我很困惑哪一个更好用，哪里。我知道在它们之间做出这样的区别是无稽之谈，因为它们都是依赖于实现的。请您告诉我更具体的内容，请不要忘记提及复杂性（最差，平均和最佳情况）。
提前致谢...
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BST 是二进制搜索树。它用于字典。 BST对结构没有限制，因此搜索/插入/删除是O（n）最坏的情况。
Map [on stl]也是一个字典，实际上是一个红黑树[在stl]。它是一种特殊的BST，它对结构有限制，因此，最坏的情况是搜索/插入/删除是O（logn）。
哈希哈希表是一种不同类型的字典，哈希表[具有良好的哈希函数]的优点是搜索/删除/插入的平均时间为O（1）。然而，最坏的情况是O（n），如果太多元素碰撞和/或需要重新散列时发生[当负载平衡太高时，我们分配一个更大的数组，并重新将所有元素重新组合为]。 / p>
尝试是特殊的字符串。所有操作都是O（S），其中S是字符串的长度。它在其他[处理字符串时]的优点是你需要读取字符串，所以例如Map处理字符串时的复杂性实际上是O（S * n * logn）。 / p>
何时使用？
一个Map [或任何其他平衡树]几乎总是比常规BST更好的选择。
当你想要平均短时间时，hash table是一个不错的选择，但是有时你不会因重新散列而导致性能下降，并且在某些情况下可能会发生碰撞。
Trie通常是字符串的好词典。