我想从此网站上的表格中提取数据:http://www.pgatour.com/r/stats/info/xm.html?101 然后将其保存为.csv并将其带入iWorks Numbers表。 我一直在尝试使用Python,BeautifulSoup和机械化。通过查看其他示例,我一直在不知情地尝试,但没有成功。我走到这一步:
from BeautifulSoup import BeautifulSoup, SoupStrainer
from mechanize import Browser
import re
br = Browser()
response = br.open("http://www.pgatour.com/r/stats/info/xm.html?101").read()
然后我用firebug查看代码,我猜我需要解析<tbody>
和</tbody>
之间的数据。但我不知道该怎么做。
任何帮助非常感谢。
答案 0 :(得分:4)
在主页面中,游览统计信息似乎由JavaScript <div class="tourViewData"> ... populateDDs();
填充
BS不解析Javascript,请参阅其他许多SO问题。
(我不知道如何解决这个问题。最糟糕的是,选择并保存HTML选择作为本地html文件,作为解决方法。)
首先,将s设置为该URL的BeautifulSoup对象(我使用twill而不是raw mechanize,将你的机械等效放在这里):
from BeautifulSoup import BeautifulSoup, SoupStrainer
#from mechanize import Browser
from twill.commands import *
import re
go("http://www.pgatour.com/r/stats/info/xm.html?101")
s = BeautifulSoup(get_browser().get_html())
无论如何,您要查找的统计信息表是标有<tbody><tr class="tourStatTournHead">
的表格。
只是为了使事情有点古怪,其行中的标记属性交替定义为<tr class="tourStatTournCellAlt"
或<tr class=""...
。
我们应该搜索第一个<tr class="tourStatTournCellAlt"
,然后在表格中处理每个<tr>
,但标题行(<tr class="tourStatTournHead">
)除外。
遍历行:
tbl = s.find('table', {'class':'tourStatTournTbl'})
def extract_text(ix,tg):
if ix==2: # player name field, may be hierarchical
tg = tg.findChildren()[0] if (len(tg.findChildren())>0) else tg
return tg.text.encode()
for rec in tbl.findAll('tr'): # {'class':'tourStatTournCellAlt'}):
# Skip header rows
if (u'tourStatTournHead' in rec.attrs[0]):
continue
# Extract all fields
(rank_tw,rank_lw,player,rounds,avg,tot_dist,tot_drives) = \
[extract_text(i,t) for (i,t) in enumerate(rec.findChildren(recursive=False))]
# ... do stuff
我们为玩家名称添加辅助功能(如果其中嵌入了Titleist徽标,则可能是分层的,也可能不是分层的。) 可能你想将大多数字段转换为int(),除了player(string)和avg(float);如果是这样,请记住从排名字段中删除可选的“T”(用于绑定),并从tot_dist中删除逗号。