Question

我跑了这个：

In [303]: %prun my_function()
         384707 function calls (378009 primitive calls) in 83.116 CPU seconds

   Ordered by: internal time

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    37706   41.693    0.001   41.693    0.001 {max}
    20039   36.000    0.002   36.000    0.002 {min}
    18835    1.848    0.000    2.208    0.000 helper.py:119(fftfreq)

- 剪断 -

每次tottime，percall，cumtime是什么？ ncalls相当明显（调用函数的次数）。我的 guess 是tottime是函数花费的总时间，不包括在自己的函数调用中花费的时间; percall是???; cumtime是在函数调用中花费的总时间，包括在其自己的函数调用中花费的时间（当然，不包括重复计数）。 docs不太有用;谷歌搜索也无济于事。

Answer 1

它只是Python自己的探查器的一个方便的包装器，其文档在这里：

http://docs.python.org/library/profile.html#module-pstats

引用：

<强> ncalls   对于通话次数，

tottime 表示在给定函数中花费的总时间（并且不包括调用子函数所花费的时间），

percall 是tottime除以ncalls的商数

cumtime 是在此和所有子功能（从调用到退出）中花费的总时间。这个数字即使对于递归也是准确的   功能

percall 是cumtime除以原始调用的商数

如何读取IPython％prun（profiler）命令的输出？

1 个答案: