大数据框架中的高效字符串值计数

Question

我有一个带有字符串值列（链接）的大型数据帧（~600K行）

doc_id,link
1,http://example.com
1,http://example.com
2,http://test1.net
2,http://test2.net
2,http://test5.net
3,http://test1.net
3,http://example.com
4,http://test5.net

我想计算帧中某个字符串值出现的次数。结果应如下所示：

link, count
http://example.com, 3
http://test1.net, 2
http://test2.net, 1
http://test5.net, 2

在R中有一种有效的方法吗？由于帧大小，将帧转换为矩阵不起作用。目前我正在使用plyr包，但这太慢了。

Answer 1

table函数计算出现次数 - 与ddply相比速度非常快。所以，或许这样的事情：

# some sample data
set.seed(42)
df <- data.frame(doc_id=1:10, link=sample(letters[1:3], 10, replace=TRUE))

cnt <- as.data.frame(table(df$link))
# Assign appropriate names (optional)
names(cnt) <- c("link", "count")
cnt

其中给出了以下输出：

  link count
1    a     2
2    b     3
3    c     5