什么内存缓存实现将花费最少的努力来构建

Question

我正在开发一个Web应用程序，它需要对可能非常大且不断变化的数据集进行一些内存缓存。我和我的合作伙伴正在开始讨论几种解决方案，但希望能够深入了解我们对几种不同解决方案的期望。我们的应用程序是用Java编写的，将在glassfish 3.1

下运行

1. redis和webdis
2. hazelcast
3. Apache JCS
4. 使用java创建我们自己的

我们也在考虑apache solr或单独使用lucene（如果我们使用hazelcast）。我们应该将solr算作内存缓存解决方案，还是solr缓存与上面列出的解决方案无法真正比​​较。

提前感谢您的推荐

Answer 1

显然，选项4绝对不是最小的努力。

我与Hazelcast取得了不错的成绩。它以最小的努力提供了良好的回报。配置简单/直接，整个库“只是工作。”

我不熟悉redis或webdis。

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您没有将其添加到列表中，但如果您真正需要的是缓存，请考虑使用Ehcache。

Answer 2

如果您想要简单，那么使用LinkedHashMap作为缓存并不会简单得多。

public static <K,V> Map<K,V> lruCache(final int maxSize) {
    return new LinkedHashMap<K,V>(maxSize*4/3, 0.75f, true) {
        @Override
        protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
            return size() > maxSize;
        }
    };
}

主要缺点是它很简单。

如果您希望它是线程安全的，请使用Collections.synchronizedMap（）