Question

我有一个函数，它接受一个浮点数列表并返回相同的浮点数列表，除了它们在小数点后面只有4位数字，作为字符串

目前只是

for i in range(len(floats)):
   floats[i] = "%.4f" %floats[i]

这项工作是做什么的。

但我可以使用map函数执行此操作（因为http://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips表示使用map更快）

我将这个函数调用了几千次，从配置文件结果来看，它是占用更多时间的函数之一。

Answer 1

如果你使用内置函数，

map只会更快（或者至少当我读到它时曾经是这样;））。你可以使用列表理解：

pattern = "%.4f"
floats = [pattern % i for i in floats]

请注意，map和列表推导会创建一个新列表，而for循环则不会。这可能是相关的。

根据应用程序的其余部分，如果可能，您应该在将数字添加到列表时格式化数字。

Answer 2

好的，基线：

python -m timeit 
    "from random import randint; 
     floats = [randint(0, 1000000)/1000.0 for unused in range(10000)]" 
    "for i in range(len(floats)): 
     floats[i] = '%.4f' % floats[i]"
10 loops, best of 3: 48.7 msec per loop

有趣的是，新式字符串格式化有点慢。使用'{0:5.4f}'.format(floats[i])每循环54毫秒。使用xrange代替range时会发生同样的情况。

其他几个人建议的下一个改进是使用列表理解：

python -m timeit 
    "from random import randint; 
     floats = [randint(0, 1000000)/1000.0 for unused in range(10000)]" 
    "floats = ['%.4f' % f for f in floats]"
10 loops, best of 3: 48.1 msec per loop

令人惊讶的是（至少对我而言），这并没有明显更快！但是，@ Felix King已经提到，使用内置函数时列表推导只会更快。

我真的没有任何关于如何更快地做到这一点的想法，所以我建议，如果内存使用对你来说没问题，请使用列表理解，因为它更易读，因此更加pythonic。 / p>

Answer 3

如果您想使用地图，则可以使用以下示例：

map(lambda x: "%.4f" % x, [random() for i in xrange(10)])

然而@Felix是对的，列表理解会更快：

["%.4f" % x for x in [random() for i in xrange(10)]]

此外还不是很清楚，如果您的列表不仅包含浮点数而且您希望保留它们，则可以执行以下操作：

["%.4f" % x if isinstance(x, float) else x for x in listValues]

或者如果你想只留下str floats：

["%.4f" % x for x in listValues if isinstance(x, float)]

使用python map用str类型的圆形浮点数替换列表中的所有浮点数

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