最近出现了ggplot2的一些巧妙用法，并且已发布部分或完整解决方案：
ggheat值得注意，因为它只是通过绘图而不是返回一个对象来打破ggplot隐喻。
大括号解决方案值得注意，因为没有一个真正适合ggplot2高级概念（例如，你应该指定一系列你想要打破的点，然后在其他地方能够指定你想要的那个点的geom范围显示 - 支架，盒子，紫牛等。）。
ggplot2 book（我将尽快订购并阅读2个在线章节）似乎是关于使用语法和功能而不是编写新的或广泛扩展现有的。
我想学习添加特定功能或开发新的geom，并正确完成。 ggplot2可能不像grid或基本图形那样用作通用图形包，但是有很多图表只是现有ggplot2 geom的一步或两步扩展。当这些情况出现时，我通常可以将足够的物体放在一起做一次，但如果我需要几十次相同的情节呢？如果其他人喜欢它并且想要使用它会怎么样 - 现在他们每次想要那个图表时都必须通过相同的过程进行处理。在我看来，正确的解决方案是添加stat_heatplot和geom_heatplot，或为Tufte box plots添加geom_Tuftebox等。但我从未见过实际扩展ggplot2的例子;只是如何使用它的例子。
有哪些资源可以深入挖掘ggplot2并开始扩展它？我特别感兴趣的是如上所述在轴上指定范围的高级方法，但是关于ggplot2 tick的内容的一般知识也是受欢迎的。
如果没有一致的指南（很少有足够高级的修补，因此可能不存在），如何学习内部结构？检查源显然是一种方式，但开始的功能等等。
答案 0 :(得分：25)
ggplot2正在逐渐变得越来越可扩展。开发版本https://github.com/hadley/ggplot2/tree/develop使用roxygen2（而不是两个独立的本土系统），并且已经开始从proto切换到更简单的S3类（目前完整用于coords和scale）。这两个更改应该有助于使源代码更容易理解，因此更容易扩展（通过ggplot2的pull请求增加的事实进行备份）。
下一版本中将包含的另一项重大改进是Kohske Takahashi对指南系统的改进（https://github.com/kohske/ggplot2/tree/feature/new-guides-with-gtable）。除了改进默认指南（例如，使用优雅的连续颜色条），他的更改还可以更轻松地使用您自己的自定义图例和轴覆盖默认值。这样就可以在它们可能属于的轴上绘制花括号。
下一轮的大变化（我可能无法在2012年夏天解决）将包括重写geoms，stats和位置调整，沿着图层包中的草图线（{{3 }}）。这应该使得geoms，stats和position调整更容易编写，并有望促进更多的社区贡献，例如geom_tufteboxplot。
答案 1 :(得分：8)
我不确定我同意你的分析。我将解释原因，然后指出一些资源来编写自己的geoms。
<强> ggheat
据我所知，ggheat返回类ggplot的对象。因此，它是ggplot的一个方便的包装器，为特定用例定制。虽然qplot更通用，但它原则上也是一样的：它是ggplot的包装器，它对数据做出一些有根据的猜测，并选择合理的默认值。 Hadley将此情节函数称为 ggplot2 一书的第181页。
花括号
花括号解决方案完全符合ggplot哲学所说的内容，即将数据与表示分开。在这种情况下，数据由一个小的自定义函数生成，并存储在data.frame中。然后使用有意义的geom显示它，即geom_line。
quo vadis？
您已经注意到（在r chat room中）您希望采用更通用的方法来绘制花括号。以下几行（我同时解释和延伸）：
geom，例如geom_custom_shape 这听起来像是大括号解决方案背后的想法的一个很好的概括和扩展，并且显然需要编写一个新的geom。有一个官方ggplot wiki，您可以在其中找到creating a new geom的说明。
答案 2 :(得分：4)
为什么要延长它？动机是什么？我认为 ggplot2 是一个高级图形包，旨在从特定数据集中生成漂亮的数字。做正确的事情并使其他事情变得简单：比如鳞片，传说等。 ggplot2 并不是一个通用的图形工具包。就像 lattice 一样，它有一个特定的范例，你可以将它用于此目的。
grid 是您要用于执行通用自定义绘图的基础图形工具包。对于这种任意符号/注释等，将网格凹凸添加到网格或 ggplot2 图/对象相对容易。
没有多大意义的是沿着你想到的方向扩展 ggplot2 或格子。我不明白为什么 ggplot2 不能像现在那样做热点？或者我在这里遗漏了什么？
如果 ggplot2 或 lattice 的数据处理内容可供其他人在其上编写实际绘图代码，那将是非常有用的。哈德利之前曾在某处提到这一点。
特别是ggplot2 ，格是非常难以阅读/理解的代码。 ggplot2 使用 proto 包作为OOP版本，这意味着您需要了解正在执行的操作以及 ggplot2 语义。 格是类似的，因为那里的语言有很多计算，如果你不熟悉那种R编程，可能会非常恐怖，令人生畏和难以理解！
对于网格，我建议您查看Paul Murrell的R Graphics图书，第二版与发布者合作：http://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RG2e/
编辑我想要了解的一点是ggplot2和lattice等软件包提供的接口必然是高级的。只要它们坚持使用的范式/哲学，扩展它们就很好。已经可以使用现有的宝石制作热图; ggplot系统的一部分理念是将数据与显示/显示分开，并以有趣的方式使用geom来产生所需的显示。
将基本ggplot + geom调用包装成更加用户友好的函数是可以的，只要i）它的工作方式就像ggplot已经做的那样并且返回一个对象，并且ii）它没有一个与路径太不同的接口ggplot有效。开发人员可以自由编写他们想要的任何代码，对于更广泛的社区来说，提供与原始工作方式相差太远的包装器并没有帮助。这导致了用户的混淆，并没有促进ggplot2本身的学习。
动态定位理念很有意思;你可以在所有绘图包中包含这些想法。您可以将其固定到geom中，或者作为外部函数将其固定，以修改输入坐标以生成可由相关geom使用的新数据对象。同样的功能可以用于其他绘图包 - 它不需要特定于ggplot。