Question

我有一个可能缺少数据的CSV文件，数据是字符和数字。解决这个问题的最佳方法是什么？

Answer 1

以下是一个例子：

FILE.CSV

name,age,gender
aaa,20,m
bbb,25,
ccc,,m
ddd,40,f

readMyCSV.m

fid = fopen('file.csv','rt');
C = textscan(fid, '%s%f%s', 'Delimiter',',', 'HeaderLines',1, 'EmptyValue',NaN);
fclose(fid);
[name,age,gender] = deal(C{:});

数据显示：

>> [name num2cell(age) gender]
ans = 
    'aaa'    [ 20]    'm'
    'bbb'    [ 25]    '' 
    'ccc'    [NaN]    'm'
    'ddd'    [ 40]    'f'

Answer 2

@Amro建议的是读取缺少值的csv文件的最常用方法。在您的情况下，由于您的数据类型都是字符和数字，您应该提供每列的正确格式。所以你的函数应该是这样的：

C = textscan(fid, '%d32 %c %d8 %d8 %d32 %f32 %f %s ','HeaderLines', 1, 'Delimiter', ',');

了解更多数据格式，请点击此处： http://www.mathworks.com/help/techdoc/ref/textscan.html

MATLAB - 读取缺少数据的CSV的最佳方法

2 个答案:

FILE.CSV

readMyCSV.m