Question

我有一个1000万+行表，看起来像这样：

    id | time_read  | value
    -----------------------
    9   1111111111   100
    9   1111111222   200
    9   1111111333   150
    9   1111111444   225

我想AVG每4行的值。我如何在MySQL中执行此操作？

另外，在我的问题中，如果我想在一个月内为每一行数据平均每4行的值并在表格中返回每年每月的总数，我该如何做？例如，在我的第一个问题中使用相同的表格，最后是：

    2008 | 12 | 500000
    2009 | 01 | 450000
    2009 | 02 | 475000

编辑：换句话说，每个平均4行的总数按年 - 月分组。每次time_read相隔15分钟。

我之前做过类似的事，但不够准确。我需要平均每4行和总数，而不是在一个月内取所有值的总和除以4。

    SELECT DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(time_read),'%Y %m') as tr,  
    DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(time_read),'%Y') as year, 
    DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(time_read),'%m') as month, SUM(value) as value 
    FROM table WHERE id = 9 
    GROUP BY tr

Answer 1

我不知道你是否故意这样做，但我认为这只是一个小错字：你的每行ID是9。如果是，您可能正在寻找此查询：

SELECT AVG(value) AS val, CEIL(id / 4) AS group_id FROM table GROUP BY group_id

第二个问题：

SELECT SUM(val) FROM (SELECT AVG(value) AS val, CEIL(id / 4) AS group_id FROM table GROUP BY group_id) AS fred

此时我无法为第二个问题提供where部分，因为我不知道你是如何按日期过滤事物的（我没有看到日期列或其他内容）。因此，目前，这将计算归类为4的所有平均sum的{{1}}。

Answer 2

如果你不想依赖你的“id”列（它可能不是顺序的），你可以创建自己的变量来进行分组，每4行更改一次，如下所示：

SET @rank = 0;
SELECT AVG(value), CEIL((@rank:=@rank+1)/4) AS rank FROM "your_table" GROUP BY rank;

Answer 3

试试这段代码 -

CREATE TABLE table1 (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  time_read INT(11) DEFAULT NULL,
  value INT(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO table1 VALUES 
  (1, 1312880400, 10),  -- 09.08.2011 12:00:00 -> 1 august
  (2, 1312880410, 20),  -- 09.08.2011 12:00:10 -> 2
  (3, 1312880420, 30),  -- 09.08.2011 12:00:20 -> 3
  (4, 1312880430, 40),  -- 09.08.2011 12:00:30 -> 4
  (5, 1312880440, 50),  -- 09.08.2011 12:00:40 -> 5
  (6, 1315558800, 60),  -- 09.09.2011 12:00:00 -> 1 september
  (7, 1315558810, 70);  -- 09.09.2011 12:00:10 -> 2

SELECT AVG(value) FROM (
  SELECT t1.*, COUNT(*) cnt FROM table1 t1
  LEFT JOIN table1 t2
    ON t2.time_read <= t1.time_read
      AND YEAR(FROM_UNIXTIME(t2.time_read)) = YEAR(FROM_UNIXTIME(t1.time_read))
      AND MONTH(FROM_UNIXTIME(t2.time_read)) = MONTH(FROM_UNIXTIME(t1.time_read))
  GROUP 
    BY time_read
) t
GROUP BY
  YEAR(FROM_UNIXTIME(time_read)), MONTH(FROM_UNIXTIME(time_read)), CEIL(cnt/4);

+------------+
| AVG(value) |
+------------+
|    25.0000 |
|    50.0000 |
|    65.0000 |
+------------+

它按月分组，每月记录4条记录。

MySQL平均每4行

3 个答案: