作为前言，我需要缓存很少修改数据的相对较小的子集，以避免出于性能原因频繁查询数据库。这些数据大量用于只读意义，因为它通常由其他表中更大的数据集引用。
我编写了一个类，它能够在内存中基本上存储两个表的全部内容，同时监听提交更改以及用于更新缓存对象的线程安全回调机制。
我当前的实现有两个std::vectors一个用于每个表的元素。该类提供对每个向量的全部访问权限以及通过std::find，std::find_if等搜索表数据的特定元素的便捷方法。
是否有人知道使用std::list，std::set或std::map而不是std::vector进行搜索会更好？大部分时间是在建立新连接后从数据库填充一次后将要求这些容器。
我也愿意使用VS2010或Boost支持的C ++ 0x功能。
答案 0 :(得分：53)
对于搜索特定值，使用std::set和std::map需要O（log N）时间，而其他两个则需要O（N）时间;因此，std::set或std::map可能更好。由于您可以访问C ++ 0x，因此您还可以使用std::unordered_set或std::unordered_map，这会花费平均时间。
对于find_if，它们之间没有什么区别，因为它需要一个任意谓词，当然容器也不能随意优化。
但是，如果您经常使用某个谓词调用find_if，则可以自行优化：使用std::map或std::set使用自定义比较器或特殊键并使用{{1相反。
答案 1 :(得分：21)
如果您不经常更新，使用std::lower_bound的排序向量可能与std::set一样快;他们都是O（log n）。值得一试，看看哪种情况对你自己的情况有好处。
答案 2 :(得分：3)
由于你的（扩展）需求需要搜索多个字段，我会指向Boost.MultiIndex。
这个Boost库允许你构建一个容器（它只包含它包含的每个元素的一个示例）并将其索引到任意数量的索引上。它还可以让您精确地使用哪些索引。
要确定要使用的索引类型，您需要广泛的基准测试。 500的条目数量相对较少，因此常数因素不会很好。此外，单线程和多线程使用之间可能存在明显的差异（大多数哈希表实现可能会因MT使用而崩溃，因为它们不使用线性重组，因此单个线程最终会重新对表进行重新整理，阻塞所有其他）。
我会推荐一个排序索引（跳过列表，如果可能的话）来容纳范围请求（所有名称以Abc开头？）如果性能差异不明显或根本无关紧要。
答案 3 :(得分：2)
测试一下。 这很简单，容器在STL中几乎可以互换。
答案 4 :(得分：2)
如果您只想搜索不同的值，表格中的一个特定列，则std::hash最快。
如果您希望能够使用多个不同的谓词进行搜索，则需要某种索引结构。它可以通过扩展当前基于向量的方法和几个哈希表或映射来实现，每个字段用于搜索，其中值是向量的索引，或者是向量中元素的直接指针。
更进一步，如果您希望能够搜索范围，例如7月份的所有日期，您需要一个有序的数据结构，您可以在其中提取范围。
答案 5 :(得分：0)
不是stl，但商业c ++容器是abax容器，在插入中有O（1）搜索，删除，修改，O（logn）。
答案 6 :(得分：-1)
本身不是答案，但请务必使用typedef来引用您使用的容器类型，例如typedef std::vector< itemtype > data_table_cache;然后在任何地方使用typedef类型。