Question

这是我的表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `results_stock_all` (
  `Result_Id` varchar(50) NOT NULL,
  `Stock_Date` date NOT NULL,
  `Stock_Code` varchar(20) NOT NULL,
  `Prev_Close` float(10,3) NOT NULL DEFAULT '0.000',
  `Open` float(10,3) NOT NULL DEFAULT '0.000',
  `Close` float(10,3) NOT NULL DEFAULT '0.000',
  `High` float(10,3) NOT NULL DEFAULT '0.000',
  `Low` float(10,3) NOT NULL DEFAULT '0.000',
  `Volume` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `Change` float(10,3) NOT NULL DEFAULT '0.000',
  `Change_Percent` float(10,3) NOT NULL
  PRIMARY KEY (`Result_Id`),
  KEY `Stock_Date` (`Stock_Date`),
  KEY `Stock_Code_Stock_Date` (`Stock_Code`,`Stock_Date`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

3,150,236行，MYISAM，数据大小：255.1MB，索引大小：209.5MB，Stock_Code：1468

我有两种经常使用的查询，

1）SELECT cols FROM results_stock_all WHERE Stock_Date ='2011-08-06'ORDER BY cols;

（没问题，很快）

2）SELECT cols FROM results_stock_all WHERE Stock_Code ='1234'ORDER BY Stock_Date DESC LIMIT 3000;

id  select_type table   type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra
1   SIMPLE  results_stock_all   ref Stock_Code_Stock_Date   Stock_Code_Stock_Date   22  const   5173    Using where

我需要查询最新的3000行并将结果发送到图表软件。但是，对于每个不同的Stock_Code，此查询在首次运行时大约需要17秒。

如何让它更快？我正在考虑对这个表进行分区，但我真的不知道怎么做，按Date或Stock_Code？

如果按Stock_Code分区，我相信会加快查询＃2，那么查询＃1

如何

感谢。

EDITED

我尝试添加索引Stock_Code，它在这个查询中更快

SELECT cols FROM results_stock_all WHERE Stock_Code ='1234'Order By Stock_Date DESC LIMIT 3000;

但是当我试图在较小的结果集上运行时，

的MySQL＆GT; set session query_cache_type = 0;

的MySQL＆GT; select * from results_stock_all ignore index（stock_code）where stock_code ='1234'order by stock_date desc; 100行（0.00秒）

的MySQL＆GT; select * from results_stock_all ignore index（stock_code_stock_date）where stock_code ='1234'按stock_date desc限制100的顺序; 100行（0.02秒）

我相信使用哪里比使用文件排序更快。

Answer 1

索引用于WHERE，但不用于ORDER。因此，您只需为Stock_Code添加索引：

alter table results_stock_all add index `Stock_Code` (`Stock_Code`);

这可以让您的查询更快。

如何分区这个表

EDITED

1 个答案: