Question

我正在我的程序中使用xyz向量。我正在使用它们，给每个人一个变量（例如offset_x，offset_y等）变得繁琐而且代码混乱。现在，我可以将每组x，y和tupples放入tupples（例如offset =（x，y，z）），但我发现像offset [0]这样的东西到处都会使代码不那么可读正如我所想，使用dict似乎效率太低。 Numpy是另一种选择，很多人都建议它，但根据Poor numpy.cross() performance发现的信息，Nunpy可能不太适合我正在处理的短阵列，而且我没有多少边缘我的脚本部分速度减慢，因为有些部分每秒运行几次。那里有什么既有效又可读？

Answer 1

如果您正在寻找更易读的元组，请查看namedtuple。积分是文档中给出的示例。

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> p = Point(11, y=22)     # instantiate with positional or keyword arguments
>>> p[0] + p[1]             # indexable like the plain tuple (11, 22)
33
>>> x, y = p                # unpack like a regular tuple
>>> x, y
(11, 22)
>>> p.x + p.y               # fields also accessible by name
33
>>> p                       # readable __repr__ with a name=value style
Point(x=11, y=22)

如果您对效率感兴趣，请查看implementation。它使用__slots__并使用exec进行汇编，因此与常规元组相比，它应该是最小的开销。

由于它是用Python编码的，你可以删除一些可能不必要的方法，如__repr__，_asdict，_replace和__getnewargs__，以减少占用空间

可读性和效率，哪个更好？ Numpy，元组等？

1 个答案: