Matplotlib图例：如何指定多个散点值

Question

我在python中使用matplotlib库来生成出版品质的xy散点图。我遇到了关于图例中标记的问题。我正在绘制2个不同的xy-scatter系列;一个是形成曲线的一组xy点，另一个是单个xy点。

我希望图例显示“曲线”的3个标记，单个点显示1个标记。我知道如何更改图例标记数量的唯一方法是在声明图例时使用“scatterpoints”参数。但是，此参数设置图例中所有系列的标记数量，并且我不确定如何单独更改每个图例条目 。

可悲的是，我不能以新用户的身份发布图片，但希望这个描述已经足够了。 有没有办法使用matplotlib为每个图例条目单独设置散点值？

编辑：以下是显示散点图值不同的图像的链接。

scatterpoints = 3：http://imgur.com/8ONAT

scatterpoints = 1：http://imgur.com/TFcYV

希望这会使问题更加明确。

Answer 1

您可以在图例中获取该行，并自行更改：

import numpy as np
import pylab as pl
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
pl.plot(x, np.sin(x), "-x", label=u"sin")
pl.plot(x, np.random.standard_normal(len(x)), 'o', label=u"rand")
leg = pl.legend(numpoints=3)
l = leg.legendHandles[1]
l._legmarker.set_xdata(l._legmarker.get_xdata()[1:2])
l._legmarker.set_ydata(l._legmarker.get_ydata()[1:2])
##or
#l._legmarker.set_markevery(3)
pl.show()

Legend.legendHandles是图例中所有行的列表，该行的_legmarker属性是标记。

你可以调用set_markevery（3）或set_xdata（）＆amp; set_ydata（）改变标记的数量。