我想知道是否有办法在内存中保留极大的列表,然后从特定点处理这些列表。由于这些列表在处理之前将有多达4,000亿个数字,我们需要拆分它们但是我没有丝毫想法(因为我找不到一个例子)在尝试处理列表时从哪里开始Python中的特定点。编辑:现在我们没有尝试创建多维,但如果它更容易,那么我肯定会这样做。
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即使您的数字是字节,400GB(如果您在long-scale meaning中使用数十亿,则为400TB)通常不适合RAM。因此,我猜numpy.memmap或h5py可能是您正在寻找的。 p>
答案 1 :(得分:0)
除@lazyr's点之外,如果你使用numpy.memmap方法,那么关于numpy数组的视图的previous discussion可能会很有用。
这也是你应该考虑的方式,如果你有内存堆栈,并且实际上的所有内容都在RAM中。