用PIL复制三角形图像区域

Question

我有两个PIL图像和两组相应的2D点，它们构成一个三角形。

例如：

image1:
100x100 pixels
points = [(10,10), (20,20), (10,20)]

image2:
250x250 pixels
points = [(35,30), (75,19), (50,90)]

我想从image1复制三角形区域并将其转换为适合image2的相应三角形区域。有没有办法用PIL做这个而不必逐个像素地复制并自己计算转换？

Answer 1

我能够通过仿射转换来做到这一点（感谢this question）。在仿射变换之后，目标三角形被绘制到蒙版，然后粘贴到目标图像。这就是我想出的：

import Image
import ImageDraw
import numpy

def transformblit(src_tri, dst_tri, src_img, dst_img):
    ((x11,x12), (x21,x22), (x31,x32)) = src_tri
    ((y11,y12), (y21,y22), (y31,y32)) = dst_tri

    M = numpy.array([
                     [y11, y12, 1, 0, 0, 0],
                     [y21, y22, 1, 0, 0, 0],
                     [y31, y32, 1, 0, 0, 0],
                     [0, 0, 0, y11, y12, 1],
                     [0, 0, 0, y21, y22, 1],
                     [0, 0, 0, y31, y32, 1]
                ])

    y = numpy.array([x11, x21, x31, x12, x22, x32])

    A = numpy.linalg.solve(M, y)

    src_copy = src_img.copy()
    srcdraw = ImageDraw.Draw(src_copy)
    srcdraw.polygon(src_tri)
    src_copy.show()
    transformed = src_img.transform(dst_img.size, Image.AFFINE, A)

    mask = Image.new('1', dst_img.size)
    maskdraw = ImageDraw.Draw(mask)
    maskdraw.polygon(dst_tri, fill=255)

    dstdraw = ImageDraw.Draw(dst_img)
    dstdraw.polygon(dst_tri, fill=(255,255,255))
    dst_img.show()
    dst_img.paste(transformed, mask=mask)
    dst_img.show()


im100 = Image.open('test100.jpg')
im250 = Image.open('test250.jpg')

tri1 = [(10,10), (20,20), (10,20)]
tri2 = [(35,30), (75,19), (50,90)]

transformblit(tri1, tri2, im100, im250)

源100x100图像看起来像这样（三角形覆盖为白色）：

目标250x250图像看起来像这样（三角形区域用白色填充）：

然后在转换和粘贴后，目标图像如下所示：

Answer 2

<强> EDITED

此策略仍然涉及一些像素操作，但可以在某种程度上利用API。

1. 将源图像转换为RGBA。
2. 找到三角形的最小包围矩形。
3. 手动将矩形内的所有像素设置为完全透明，但不是三角形的一部分。 （您可以在使用x / y值集map和partial时毫不费力地执行此操作。）
4. 在目标图像中找到三角形的最小包围矩形。
5. 通过将源封闭矩形缩放到目标大小，将矩形复制到目标图像中。