图像处理 - 哪种OpenCV算法能满足我的需求？

Question

我最近在图像处理方面开始研究一个小型的业余爱好者计划，我有点像图像处理的菜鸟，但我想弄清楚它的至少某些方面。

我希望能够做的是通过颜色（最好是实时视频输入）将图像中的对象分开，然后识别它们的颜色。

我读了一些关于OpenCV以及一些不同算法的内容。 我甚至开始使用canny算法进行一些工作，但我不确定这是我应该根据需要开始的算法，因为它检测对象的边缘而不管它们的颜色。

即使是我应该使用的算法，识别它为我标记的对象颜色的最佳方法是什么？

我希望自己足够清楚。

非常感谢！

Answer 1

了解色彩空间 - RGB几乎总是进行图像处理的最差来源。

从HSL and HSV

开始

Answer 2

使用OpenCV分离或使颜色透明（例如删除它）非常简单...我发布了一个答案（请参阅下面的链接），它可以帮助您（或者可能解决您的问题）。

<强> Here is the code I posted

• 此外，Martin Beckett的答案是绝对正确的，RGB不是评估颜色的好颜色空间，你可以使用HSV，度数中的色调值告诉你正确的颜色（你可以从波长中比较一些颜色）光谱）而S和V代码有一种强度（我说的是为了解释在许多情况下使用Hue分割彩色图像就足够了）。

  

即使是我应该使用的算法，最好的是什么   识别为我标记的物体的颜色的方法？

• 您要搜索的算法类型称为颜色分段... Here is a tutorial which could help you as well.

欢迎来到图像处理社区，

于连

Answer 3

对于启动器，您应该了解图像阵列操作，例如使用OpenCV函数inRange按最小到最大颜色范围过滤颜色。另一种选择是将多通道阵列（在这种情况下为R，G和B）分成3个不同的单通道进行进一步检查。希望它的帮助