集中缓存服务器。 （Ehcache或Hazelcast）

Question

目前我们有2个应用程序服务器，每个都有应用程序级缓存，并具有集中式数据库服务器。为了使两个服务器应用程序缓存保持同步，我们在其间设置了JMS代理。在一个向JMS发送消息的服务器上清除缓存，因为其他服务器已注册，因此它将获取消息并根据消息内容清除相关条目。

由于此消息传递系统在清除缓存条目时增加了延迟，因此在一段时间内应用程序级缓存之间将存在不一致。

因此，我们考虑使用集中式缓存服务器来避免所有这些额外工作，以使所有缓存保持同步。

我们正在考虑使用 Ehcache / Terracotta 或 Hazelcast ，这些缓存保存结果集，锁信息和一些系统特定的变量。

请为我们推荐最佳缓存解决方案。

Answer 1

我可能无法为您推荐最佳解决方案，但我会尝试提供一些想法：

Hazelcast ：提供非常易于使用的分布式地图（其他很多东西值得一看 - 分布式SQL查询非常简洁）：

Map<String, Object> map = Hazelcast.getMap("xxx");

你完成了。使用标准API在地图上工作。 Hazelcast配置/设置非常简单（与Ehcache / TC相比）。监控webapp也很容易使用和有用，但有些东西缺失。对于小型集群（如2台服务器）而言，性能应该足够了。

Ehcache / Terracotta ：会为您的设置（Terracotta Server）引入新的基础架构组件 - 可能是一个缺点。根据我的经验，使用此设置非常强烈，需要学习和尝试。承诺是企业级的性能和监控设施。

如果您没有极高的性能要求，我个人会选择Hazelcast并避免Ehcache / TC的复杂性。

Answer 2

我们一直在使用集中式Memcached服务器（作为Hibernate二级缓存和其他缓存要求），并且它对我们很有用。我们正在使用Memcached和XMemcached客户端，到目前为止它的工作没有任何问题。