Question

我想在文件之间定义大型字典对象的内容。我想知道这在python中是否可行。

理想情况下，这就是我想要做的事情：

主文件：（dict_object_main.py）

# File name: dict_object_main.py

import dict_object_sub1
import dict_object_sub2

dict_object = {}

def doSomeStuffWithTheDictObject:
    ...
    return

第一个为“dict_object”添加了大量内容的文件：（dict_object_sub1.py）

# File name: dict_object_sub1.py
from dict_object_main import dict_object

dict_object['sub1'] ={
     'property1':'value1'
    ...
    ,'property9999':'value9999'
}

为“dict_object”添加了大量内容的第二个文件：（dict_object_sub2.py）

# File name: dict_object_sub2.py

from dict_object_main import dict_object

dict_object['sub2'] ={
     'property1':'value1'
    ...
    ,'property9999':'value9999'
}

我在javascript中设置了类似的东西。在Python中这样做是否可以，或者我应该采用不同的方式吗？

谢谢！

Answer 1

编辑：我之前回答的第一部分是错误的。我学到的教训是没有循环依赖。以下是正确的：

另一种选择是在主文件中尝试：

from dict_object_sub1 import dict_object_sub1
from dict_object_sub2 import dict_object_sub2
dict_object = {}
dict_object.update(dict_object_sub1)
dict_object.update(dict_object_sub2)

然后在两个子文件中执行以下操作：

# dict_object_sub1.py
dict_object_sub1 = {...}

Answer 2

您可能希望改用update方法。

# Same for dict_object_sub1.py or dict_object_sub2.py

from dict_object_main import dict_object
dict_object.update({
    'prop1': 'val1',
    # ...
})

注意：我认为将声明分成两个不同的文件是没有多大意义的。在两种情况下，字典占用的最终内存都是完全相同的。

修改正如daveydave400在他的回答中指出的那样，导入顺序也是错误的。

您需要至少3个不同的文件（或在导入模块中执行更新）：

一个dict_declare.py文件，您可以在其中声明字典：

dict_object = {}

每个部分字典声明的文件：

from dict_object import dict_object dict_object.update({ 'prop1': 'val1', # ... })

您的主文件：

from dict_declare import dict_object import dict_object_sub<n> # ... repeat def doSomeStuffWithTheDictObject: ... return

在文件之间拆分“dict”定义

2 个答案: