Question

所以我的文件大小完全相同，带有行标题和列标题。我需要在除行和列标题之外的其余单元格中添加值。这是我用来做的功能：

def readStructured (filename):

    # Open the file
    fd = open (filename, 'rb')

    # CSV reader
    reader = csv.reader (fd , delimiter = ',')

    # Read data into memory
    data = []
    for row in reader:
        data.append (row)

    return data

def mergeStructured (data1, data2):

    # Empty array
    ret = []

    # Append the row header
    ret.append (data1[0])

    # For rows which are _not_ the row header,
    for rowIndex in range (1, len (data1)):
        row1 = data1[rowIndex]
        row2 = data2[rowIndex]

        # The row we are working on:
        current = []

        # Append the column header
        current.append (row1[0])

        # Now append the sum of the rest of the values
        for index in range (1, len(row1)):
            current.append (float (row1[index]) + float (row2[index]))

        # And put the result in our data
        ret.append (current)

    return ret

    And then I use this to call the functions:


data = readStructured('file1.csv')
data2 = readStructured('file2.csv')
y = mergeStructured(data, data2)
targetfile = open('testing.csv', 'wb')
writer = csv.writer(targetfile)
for row in y:
    writer.writerow(row)
targetfile.close()

这完美无缺。但是，file1和file2不在python文件夹中。我需要使用的代码是 data = readStructured（'C：\ ... \ .. \ ... \ file1.csv'） data2 = readStructured（'C：\ ... \ .. \ ... \ file2.csv'）

文件完全相同。我在他们的C位置打开文件并使用另存为将它们保存到我的python文件夹中。但是，当我访问C文件夹中的文件时，1到len（row1）的范围超出范围。

当我从python文件夹访问SAME文件时，我的范围是1到len（row1）完善。

有什么想法吗？

Answer 1

文件完全相同。我在他们的C位置打开文件并使用save将它们保存到我的python文件夹中。

听起来我觉得这可能是一些无形转换的源头。添加文件结尾字符，或删除尾随换行符或类似内容。除非你复制文件，否则我不相信文件是相同的。

访问python文件夹外的CSV文件

1 个答案: