假设您有一个用户登录使用的网站。每个用户访问他们添加的页面并将信息删除到单个数据库表。只有他们可以查看和访问他们的数据。很直接。
现在，让我们说这个网站非常受欢迎。更多用户+更多数据=一个包含大量记录的非常大的表。
所以我想知道，对于负载平衡的原因是更好的是，而不是让每个人都添加类似数据的表，有多个类似的表，并且用户被分配到与一定数量的用户共享的表
因此，不是1000个用户选择和更新一个大表，也许你有100个表，每个表只有10个用户访问。
我想知道这是一种数据库组织策略，可以改善负载平衡吗？或者它会导致相同的负载量？这是一种常见的策略吗？如果有的话，它有什么名称吗？
抱歉，我以为我是在ServerFault上发布的。请迁移。
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如果您遇到与数据库相关的瓶颈，那么当活动数据集的大小超出服务器上的RAM量时，就会出现这种情况。此时，将表拆分在同一服务器中并不会给你带来任何好处;它不会做任何事情来改变磁盘IO比RAM慢几个数量级的事实。您将要么升级RAM，要么在尽可能多地完成RAM之后，在多个服务器之间分割数据。
答案 1 :(得分：0)
查找分片。但我建议你现在不要理会这件事。你实际上并不知道你的系统的慢点是什么，直到它实际上很大并且你可以测量它。