在像MySQL这样的RDMS数据库中，Hive上是否有数据库？正如我在手册上看到的那样，hive只有表，我有点迷惑它..
什么是RDBMS和Hive的不同概念？
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答案 0 :(得分：10)
RDBM数据库和Hive之间的主要区别在于专业化。虽然MySQL是适用于事务处理（OLTP）和分析（OLAP）的通用数据库，但Hive仅为分析而构建。从技术上讲，主要区别在于缺乏更新/删除功能。只能添加和选择数据。与此同时，Hive能够处理MySQL或其他传统RDBMS无法处理的数据量（在害羞的预算中）。
MPP（大规模并行处理）数据库通过其功能最接近Hive - 虽然它们具有完整的SQL支持，但它们可以扩展到数百台计算机。
另一个严重的不同 - 是查询语言。
由于它的实现，Hive甚至在select中也不支持完整的SQL。在我看来，主要区别在于除了相等之外的任何条件都缺乏连接。
Hive查询语言sintax也有点不同，因此您无法将报告生成软件连接到Hive。
答案 1 :(得分：6)
基本上，hive是一种基于MapReduce构建的类似sql的脚本语言。发出命令时，将解释命令并在分布式系统上运行。由于被压缩的文件是扁平的，它相当于在Hadoop中运行等效代码并收集数据。整个流程比使用Mysql时要慢得多。
答案 2 :(得分：2)
Hive vs传统数据库 蜂巢 - ＆gt; READ上的模式 - 它在加载数据时不验证模式 传统数据库---＆gt; WRITE上的模式 - 在数据加载时强制执行表模式，即如果正在加载的数据在模式上符合，那么它将被拒绝
Hive - ＆gt;它可以很容易地以低成本扩展 传统数据库---＆gt;没有太多可扩展，成本高的扩展。
Hive - ＆gt;它基于hadoop表示法，即一次写入并多次读取
传统数据库---＆gt;在传统的数据库中，我们可以多次读写
Hive - ＆gt; Hive中无法记录级别更新
传统数据库---＆gt;记录级别更新，插入和
删除，交易和索引是可能的
Hive - ＆gt; Hive尚不支持OLTP（在线事务处理），但它支持的OLAP（在线分析处理） 传统数据库---＆gt; RDBMS支持OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）。
或者请查看以下网址
https://sensaran.wordpress.com/2016/01/30/comparison-with-hive-with-traditional-database/
答案 3 :(得分：1)
这不是对原始问题的回应，但似乎超过最大评论大小47个字符。
当您使用HDFS和Hive使用OLAP数据仓库时，您不会被禁止更新事实数据。您可以通过与许多基于RDBS的数据仓库相同的方式来执行此操作 - 通过在阶段和仓库之间交换分区。 Hive中的表分区实现为HDFS目录，因此交换分区（几乎）是瞬时的：它是重命名HDFS目录所需的时间。好吧，你必须直接调用HDFS，绕过Hive接口，你可能会使用直接的MapReduce维护阶段，但在我工作的公司开发的数据仓库中，它被证明是一个很好的方法。
答案 4 :(得分：1)
Hive是在Facebook发明的，就像Sql一样，但对内部查询几乎没有支持。它允许您使用所有类型的连接，组函数，如在Sql中也提供用户定义函数（UDF），可以用Java或任何其他语言编写，并可以在Hive中使用。
Hive主要在数据较大时使用，以便可以完成分区或群集，并且它通常不像我们在Sql中那样用于单行插入或更新。
答案 5 :(得分：0)
关于Hive的一个很好的参考以及它与传统数据库的不同之处可以在我的博客Hive- A SQL like database over Hadoop上的帖子{{1}}上阅读：Hadoop,HDFS, Map-Reduce and Hive