使用select方法选择numpy数组中的轴

时间:2011-08-02 11:46:04

标签: python select numpy

我有以下数组。

In [1]: a = np.array([["aa", "bb", "cc"], ["cc", "bb", "aa"]])
In [2]: a
Out[2]:
array([['aa', 'bb', 'cc'],
       ['cc', 'bb', 'aa']],
       dtype='|S2')

In [3]: b = np.array([[11, 12, 13], [21, 22, 23]])
In [4]: b
Out[4]:
array([[11, 12, 13],
       [21, 22, 23]])

a和b之间的关系可以概念性地描述为b [0] .aa = 11 b [0] .bb = 12. b [0] .cc = 13.即'a'中的行是键和行'b'是单个字典的值。第一行代表

{'aa': 11, 'bb': 12, 'cc': 13}

现在,我们获得了这些词汇的密钥。

In [5]: c = np.array(["bb", "aa"])
In [6]: c
Out[6]:
array(['bb', 'aa'],
  dtype='|S2')

现在,在给定'c'的情况下访问b数组的最佳方法是什么,它将每行的轴作为'a'中的值。一种方法是

In [7]: cond_list = [a[:, 0] == c,  a[:, 1] == c, a[:, 2] == c]
In [8]: choice_list = [b[:, 0],  b[:, 1], b[:, 2]]
In [9]: np.select(cond_list, choice_list)
Out[9]: array([12, 23])

有更好的方法吗?如果a和b中的轴数在手之前不知道怎么办?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

In [13]: a==c[:,np.newaxis]
Out[13]: 
array([[False,  True, False],
       [False, False,  True]], dtype=bool)

In [14]: b[a==c[:,np.newaxis]]
Out[14]: array([12, 23])