PyAudio,如何在录制时分辨频率和幅度?

时间:2011-08-02 07:23:07

标签: python audio numpy scipy pyaudio

我使用了PyAudio默认录制示例,并添加了numpy和scipy。 但是,我只能在录制文件后使用scipy.io.wavefile.read('FILE.wav'),它也会给我这个随机元组,例如: (44100, array([[ 0, 0], [-2, 0], [ 0, -2], ..., [-2, -2], [ 1, 3], [ 2, -1]], dtype=int16))。 这个数组给了我什么,你知道如何获得wav文件每帧的频率/幅度,最好是在录制时吗?

1 个答案:

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阵列不是随机数据,而是立体声的波形数据,44100是采样率。使用以下代码绘制左声道的波形:

import scipy.io.wavfile as wavfile
import numpy as np
import pylab as pl
rate, data = wavfile.read('FILE.wav')
t = np.arange(len(data[:,0]))*1.0/rate
pl.plot(t, data[:,0])
pl.show()

要获得波形的频率和幅度,请执行FFT。下面的代码绘制每个频率仓的功率:

p = 20*np.log10(np.abs(np.fft.rfft(data[:2048, 0])))
f = np.linspace(0, rate/2.0, len(p))
pl.plot(f, p)
pl.xlabel("Frequency(Hz)")
pl.ylabel("Power(dB)")
pl.show()