如何诊断由于资源不足导致的CUDA启动失败？

Question

我在尝试启动CUDA内核（通过PyCUDA）时遇到了资源外的错误，我想知道是否有可能让系统告诉我哪个资源是我的简短上。显然，系统知道哪些资源已耗尽，我只想查询它。

我已经使用了占用计算器，一切似乎都没问题，所以要么没有覆盖角落的情况，要么我使用错了。我知道它不是寄存器（这似乎是通常的罪魁祸首）因为我使用＆lt; = 63并且它仍然在CC 2.1设备上使用1x1x1块和1x1网格失败。

感谢您的帮助。我在NVidia板上贴了一个帖子：

http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=206261&st=0

但没有回应。如果答案是“你不能向系统询问那些信息”，那么也应该知道（有点......;）。

修改

我见过的最多注册用法是63.编辑上面的内容以反映这一点。

Answer 1

我认为PyCUDA使用CUDA驱动程序API，因此以下可能是错误的：如果您没有指定足够的参数，或者在使用cuLaunch()启动时为参数指定了错误的大小，则可能发生CUDA_ERROR_LAUNCH_OUT_OF_RESOURCES内核。由于您使用的是PyCUDA，因此很容易使内核所需的参数列表与您实际传递的参数不匹配，因此您可能需要检查调用内核的方式。

我认为在这种情况下，这是一个命名不佳的错误代码......

Answer 2

看到这个答案

CUDA maximum registers per thread: sm_12 vs sm_20

看来70个寄存器的寄存器太多了。