目前我正在用c ++开发奥赛罗/黑白棋游戏。我把它“完成”了，只是当我将它设置在产生半挑战AI的深度时，我用于计算机播放器的Minimax算法非常缓慢。
我的游戏的基本设置是电路板由二维数组表示，电路板上的每个单元都在数组中分配了一个值（xMarker，oMarker或{{ 1}}）。
到目前为止，这是minimax算法：
underscore函数signed int Computer::simulate(Board b, int depth, int tempMarker) {
if (depth > MAX_DEPTH || b.gameOver()) {
int oppMarker = (marker == xMarker) ? oMarker : xMarker;
return b.countForMarker(marker) - b.countForMarker(oppMarker);
}
//if we're simulating our turn, we want to find the highest value (so we set our start at -64)
//if we're simulating the opponent's turn, we want to find the lowest value (so we set our start at 64)
signed int start = (tempMarker == marker) ? -64 : 64;
for (int x = 0; x < b.size; x++) {
for (int y = 0; y < b.size; y++) {
if (b.markerArray[x][y] == underscore) {
Board *c = b.duplicate();
if(c->checkForFlips(Point(x,y), tempMarker, true) > 0) {
int newMarker = (tempMarker == xMarker) ? oMarker : xMarker;
int r = simulate(*c, depth+1, newMarker);
//'marker' is the marker assigned to our player (the computer), if it's our turn, we want the highest value
if (tempMarker == marker) {
if(r > start) start = r;
} else {
//if it's the opponent's turn, we want the lowest value
if(r < start) start = r;
}
}
delete c;
}
}
}
return start;
}
返回在给定单元格中播放所产生的翻转次数。此时MAX_DEPTH设置为6，而且速度很慢（每次播放可能大约10-15秒）
到目前为止，我想出的唯一想法是每次都存储树，然后从我离开的地方拿起，但我不确定如何实现它或是否会太有效了。任何想法或建议将不胜感激！
答案 0 :(得分：5)
计算极小极大值很慢。 第一个可能的优化是alpha-beta修剪： http://en.wikipedia.org/wiki/Alpha-beta_pruning
答案 1 :(得分：4)
你不应该复制董事会，这是非常低效的。在递归调用自己之前进行移动，但保存足够的信息以在从递归调用返回后撤消相同的移动。这样你只需要一块板子。
但Shiroko是对的，alpha-beta修剪是第一步。
答案 2 :(得分：0)
您通过值传递Board的状态，然后将其复制到循环内。我将董事会作为指针或const Board& b传递。如果这仍然是昂贵的，你可以使用一个poinger到一个单板，并在评估后反转每一步。在任何情况下都不要在堆上分配它。
您还可以在多个核心上运行此算法。您需要使用openmp（或等效的）在第一级编写for循环的变体。
答案 3 :(得分：0)
改善它的最明显的方法是通过alpha-beta修剪或negascout。
但是，如果你想坚持使用minimax，你就不能让它变得太快，因为它是一种蛮力算法。改进它的一种方法是将其改为Negamax，这将消除此代码中所需的一些逻辑。另一种方法是使用一维数组作为电路板而不是电路板。为了使计算更容易，使用100的长度，所以位置是行列形式（例如，索引27是第2行，第7列）。
但如果你想要更快，请尝试修剪。