如何使用朴素贝叶斯算法编写伪代码来将句子分类为好或坏？
我假设第一步是获得实验数据，使得你有一些好/坏词的例句，你有这些句子的例子输出（分类为好或坏）。但是，我如何能够使用这些数据来生成算法呢？
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我不确定你在这种情况下的“好”或“坏”是什么意思，但你可能会发现this research paper on Bayesian spam filtering很有用，特别是关于“特定于域的属性”的部分，它描述了各种功能被选中试图过滤垃圾邮件。如果通过“好”和“坏”句子你试图找到这些句子的各种标准，那么本文可能是一个很好的领导。如果您通过“好”和“坏”句子寻找有关检测语法错误等的信息，那么这可能不是一个非常好的地方。 ： - ）