Question

我正在编写一个解释时间延迟数据流的应用程序。数据以一致的间隔到达，每个数据包由3个原始值组成。

我需要处理此流以在每次新数据包到达时计算一个值。计算包括需要包括“回溯”值，因此它可能仅在给定数量的分组到达之后产生输出值。我应用于缓冲数据的函数类型包括SD，MEAN（OVER RANGE），MAX / MIN等，所有基本统计函数。

我使用缓冲区对此进行了编码，但我在想 - 我基本上构建的是一个固定的函数管道......这必须在.net之前完成...

是否有一些库可以用来“流利地”（最好）构建我的函数管道，然后简单地将数据包泵入其中，然后读出生成的各种结果？

谢谢

Answer 1

听起来Reactive Extensions（Rx）可能正是您所寻找的。 Rx允许您将Linq（即“流畅的”API）应用于数据流。如果您希望计算最近100个观测值（您称之为“回溯”值）的窗口上的运行平均值，它还允许您定义缓冲区的长度。

Channel9上有几个videos可以帮助您入门。 This one显示了如何根据“回顾”值进行计算。

Answer 2

Reactive Extensions库可能对您尝试执行的操作有所帮助，因为它提供了一种在异步数据流上使用Linq运算符的方法。您可以使用Buffer运算符仅在指定数量的项到达后返回值，即：

var seq = Observable.Interval(TimeSpan.FromSeconds(1));
var bufSeq = seq.Buffer(5);
bufSeq.Subscribe(values => Console.WriteLine(values.Sum()));
Console.ReadKey();

Reactive网站上有更多示例和信息：

Reactive Extensions

使用统计函数进行流处理

2 个答案: