之前提到了一个类似的问题there，但这里的问题与它相反，使用两个队列作为堆栈。问题......
给定两个带有标准操作的队列（enqueue，dequeue，isempty，size），使用标准操作（pop）实现堆栈， push，isempty，size）。
应该有两个版本的解决方案。
我对算法的兴趣超过任何特定的语言实现。但是，我欢迎用我熟悉的语言表达的解决方案（java，c#，python，vb，javascript，php）。
答案 0 :(得分：188)
版本A（高效推送）：
版本B（高效流行音乐）：
答案 1 :(得分：67)
最简单（也许是唯一）这样做的方法是将新元素推入空队列，然后将另一个队列出列并进入先前空的队列。通过这种方式，最新的总是在队列的前面。这将是版本B，对于版本A，您只需通过将元素出列到第二个队列（而不是最后一个队列）来反转该过程。
第0步：
"Stack"
+---+---+---+---+---+
| | | | | |
+---+---+---+---+---+
Queue A Queue B
+---+---+---+---+---+ +---+---+---+---+---+
| | | | | | | | | | | |
+---+---+---+---+---+ +---+---+---+---+---+
第1步：
"Stack"
+---+---+---+---+---+
| 1 | | | | |
+---+---+---+---+---+
Queue A Queue B
+---+---+---+---+---+ +---+---+---+---+---+
| 1 | | | | | | | | | | |
+---+---+---+---+---+ +---+---+---+---+---+
第2步：
"Stack"
+---+---+---+---+---+
| 2 | 1 | | | |
+---+---+---+---+---+
Queue A Queue B
+---+---+---+---+---+ +---+---+---+---+---+
| | | | | | | 2 | 1 | | | |
+---+---+---+---+---+ +---+---+---+---+---+
第3步：
"Stack"
+---+---+---+---+---+
| 3 | 2 | 1 | | |
+---+---+---+---+---+
Queue A Queue B
+---+---+---+---+---+ +---+---+---+---+---+
| 3 | 2 | 1 | | | | | | | | |
+---+---+---+---+---+ +---+---+---+---+---+
答案 2 :(得分：50)
我们可以使用一个队列执行此操作：
推：
n是队列中元素的数量，则删除并插入元素n-1次。流行：
push 1
front
+----+----+----+----+----+----+
| 1 | | | | | | insert 1
+----+----+----+----+----+----+
push2
front
+----+----+----+----+----+----+
| 1 | 2 | | | | | insert 2
+----+----+----+----+----+----+
front
+----+----+----+----+----+----+
| | 2 | 1 | | | | remove and insert 1
+----+----+----+----+----+----+
insert 3
front
+----+----+----+----+----+----+
| | 2 | 1 | 3 | | | insert 3
+----+----+----+----+----+----+
front
+----+----+----+----+----+----+
| | | 1 | 3 | 2 | | remove and insert 2
+----+----+----+----+----+----+
front
+----+----+----+----+----+----+
| | | | 3 | 2 | 1 | remove and insert 1
+----+----+----+----+----+----+
示例实施：
int stack_pop (queue_data *q)
{
return queue_remove (q);
}
void stack_push (queue_data *q, int val)
{
int old_count = queue_get_element_count (q), i;
queue_insert (q, val);
for (i=0; i<old_count; i++)
{
queue_insert (q, queue_remove (q));
}
}
答案 3 :(得分：9)
import java.util.*;
/**
*
* @author Mahmood
*/
public class StackImplUsingQueues {
Queue<Integer> q1 = new LinkedList<Integer>();
Queue<Integer> q2 = new LinkedList<Integer>();
public int pop() {
if (q1.peek() == null) {
System.out.println("The stack is empty, nothing to return");
int i = 0;
return i;
} else {
int pop = q1.remove();
return pop;
}
}
public void push(int data) {
if (q1.peek() == null) {
q1.add(data);
} else {
for (int i = q1.size(); i > 0; i--) {
q2.add(q1.remove());
}
q1.add(data);
for (int j = q2.size(); j > 0; j--) {
q1.add(q2.remove());
}
}
}
public static void main(String[] args) {
StackImplUsingQueues s1 = new StackImplUsingQueues();
// Stack s1 = new Stack();
s1.push(1);
s1.push(2);
s1.push(3);
s1.push(4);
s1.push(5);
s1.push(6);
s1.push(7);
s1.push(8);
s1.push(9);
s1.push(10);
// s1.push(6);
System.out.println("1st = " + s1.pop());
System.out.println("2nd = " + s1.pop());
System.out.println("3rd = " + s1.pop());
System.out.println("4th = " + s1.pop());
System.out.println("5th = " + s1.pop());
System.out.println("6th = " + s1.pop());
System.out.println("7th = " + s1.pop());
System.out.println("8th = " + s1.pop());
System.out.println("9th = " + s1.pop());
System.out.println("10th= " + s1.pop());
}
}
答案 4 :(得分：4)
我们可以只使用一个队列来实现堆栈吗？我可以使用两个队列，但考虑单个队列会更有效。这是代码：
public void Push(T val)
{
queLower.Enqueue(val);
}
public T Pop()
{
if (queLower.Count == 0 )
{
Console.Write("Stack is empty!");
return default(T);
}
if (queLower.Count > 0)
{
for (int i = 0; i < queLower.Count - 1;i++ )
{
queLower.Enqueue(queLower.Dequeue ());
}
}
return queLower.Dequeue();
}
答案 5 :(得分：3)
queue<int> q1, q2;
int i = 0;
void push(int v) {
if( q1.empty() && q2.empty() ) {
q1.push(v);
i = 0;
}
else {
if( i == 0 ) {
while( !q1.empty() ) q2.push(q1.pop());
q1.push(v);
i = 1-i;
}
else {
while( !q2.empty() ) q1.push(q2.pop());
q2.push(v);
i = 1-i;
}
}
}
int pop() {
if( q1.empty() && q2.empty() ) return -1;
if( i == 1 ) {
if( !q1.empty() )
return q1.pop();
else if( !q2.empty() )
return q2.pop();
}
else {
if( !q2.empty() )
return q2.pop();
else if( !q1.empty() )
return q1.pop();
}
}
答案 6 :(得分：2)
这是我的解决方案，适用于平均情况下的O（1）。有两个队列：in和out。参见下面的伪代码：
PUSH(X) = in.enqueue(X)
POP: X =
if (out.isEmpty and !in.isEmpty)
DUMP(in, out)
return out.dequeue
DUMP(A, B) =
if (!A.isEmpty)
x = A.dequeue()
DUMP(A, B)
B.enqueue(x)
答案 7 :(得分：2)
这是我的回答 - 'pop'效率低下的地方。 似乎所有立即想到的算法都有N个复杂性，其中N是列表的大小：你是选择在'pop'上工作还是在'push'上工作
列表交易和第四的算法可能更好， 因为不需要进行大小计算，但仍需要循环并与空比较。
你可以证明这个算法不能写得比N快，因为注意到队列中最后一个元素的信息只有通过知道队列的大小才能获得，并且你必须销毁数据才能到达那个元素，因此第二个队列。
使速度更快的唯一方法是不首先使用队列。
from data_structures import queue
class stack(object):
def __init__(self):
q1= queue
q2= queue #only contains one item at most. a temp var. (bad?)
def push(self, item):
q1.enque(item) #just stick it in the first queue.
#Pop is inefficient
def pop(self):
#'spin' the queues until q1 is ready to pop the right value.
for N 0 to self.size-1
q2.enqueue(q1.dequeue)
q1.enqueue(q2.dequeue)
return q1.dequeue()
@property
def size(self):
return q1.size + q2.size
@property
def isempty(self):
if self.size > 0:
return True
else
return False
答案 8 :(得分：1)
正如已经提到的那样，单个队列不会有诀窍吗？它可能不太实用，但有点滑。
push(x):
enqueue(x)
for(queueSize - 1)
enqueue(dequeue())
pop(x):
dequeue()
答案 9 :(得分：1)
这是一些简单的伪代码，push是O（n），pop / peek是O（1）：
Qpush = Qinstance()
Qpop = Qinstance()
def stack.push(item):
Qpush.add(item)
while Qpop.peek() != null: //transfer Qpop into Qpush
Qpush.add(Qpop.remove())
swap = Qpush
Qpush = Qpop
Qpop = swap
def stack.pop():
return Qpop.remove()
def stack.peek():
return Qpop.peek()
答案 10 :(得分：1)
让S1和S2成为队列实现中使用的两个堆栈。
struct Stack
{ struct Queue *Q1;
struct Queue *Q2;
}
我们确保一个队列始终为空。
推送操作： 无论哪个队列都不为空，请在其中插入元素。
Push (struct Stack *S, int data)
{
if(isEmptyQueue(S->Q1)
EnQueue(S->Q2, data);
else EnQueue(S->Q1, data);
}
时间复杂度：O（1）
弹出操作：将n-1个元素传输到其他队列，并从队列中删除最后一个元素以执行弹出操作。
`
int Pop(struct Stack *S){
int i, size;
if(IsEmptyQueue(S->Q2))
{
size=size(S->Q1);
i=0;
while(i<size-1)
{ EnQueue(S->Q2, Dequeue(S->Q1)) ;
i++;
}
return DeQueue(S->Q1);
}
else{
size=size(S->Q2);
while(i<size-1)
EnQueue(S->Q1, Dequeue(S->Q2)) ;
i++;
}
return DeQueue(S->Q2);
} }
时间复杂度：弹出操作的运行时间为O（n），因为每次调用pop时，我们都会将所有元素从一个队列传输到oter。
答案 11 :(得分：1)
Q1 = [10, 15, 20, 25, 30]
Q2 = []
exp:
{
dequeue n-1 element from Q1 and enqueue into Q2: Q2 == [10, 15, 20, 25]
now Q1 dequeue gives "30" that inserted last and working as stack
}
swap Q1 and Q2 then GOTO exp
答案 12 :(得分：1)
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
class MyStack {
Queue<Integer> queue1 = new LinkedList<Integer>();
Queue<Integer> queue2 = new LinkedList<Integer>();
// Push element x onto stack.
public void push(int x) {
if(isEmpty()){
queue1.offer(x);
}else{
if(queue1.size()>0){
queue2.offer(x);
int size = queue1.size();
while(size>0){
queue2.offer(queue1.poll());
size--;
}
}else if(queue2.size()>0){
queue1.offer(x);
int size = queue2.size();
while(size>0){
queue1.offer(queue2.poll());
size--;
}
}
}
}
// Removes the element on top of the stack.
public void pop() {
if(queue1.size()>0){
queue1.poll();
}else if(queue2.size()>0){
queue2.poll();
}
}
// Get the top element. You can make it more perfect just example
public int top() {
if(queue1.size()>0){
return queue1.peek();
}else if(queue2.size()>0){
return queue2.peek();
}
return 0;
}
// Return whether the stack is empty.
public boolean isEmpty() {
return queue1.isEmpty() && queue2.isEmpty();
}
}
答案 13 :(得分：0)
另一种易于理解和实施的方法可能是：
答案 14 :(得分：0)
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class ImplementationOfStackUsingTwoQueue {
private static Deque<Integer> inboxQueue = new LinkedList<>();
private static Queue<Integer> outboxQueue = new LinkedList<>();
public void pushInStack(Integer val){
inboxQueue.add(val);
}
public void popFromStack(){
if(outboxQueue.isEmpty()){
while(!inboxQueue.isEmpty()){
outboxQueue.add(inboxQueue.pollLast());
}
}
}
public static void main(String[] args) {
ImplementationOfStackUsingTwoQueue obj = new ImplementationOfStackUsingTwoQueue();
obj.pushInStack(1);
obj.pushInStack(2);
obj.pushInStack(3);
obj.pushInStack(4);
obj.pushInStack(5);
System.out.println("After pushing the values in Queue" + inboxQueue);
obj.popFromStack();
System.out.println("After popping the values from Queue" + outboxQueue);
}
}
答案 15 :(得分：0)
template <typename T>
class stackfmtoq {
queue<T> q1;
queue<T> q2;
public:
void push(T data) {
while (!q2.empty()) {
q1.push(q2.front());
q2.pop();
}
q2.push(data);
while (!q1.empty()) {
q2.push(q1.front());
q1.pop();
}
}
T pop() {
if (q2.empty()) {
cout << "Stack is Empty\n";
return NULL;
}
T ret = q2.front();
q2.pop();
return ret;
}
T top() {
if (q2.empty()) return NULL;
return q2.front();
}
};
答案 16 :(得分：0)
高效的C＃解决方案
public class MyStack {
private Queue<int> q1 = new Queue<int>();
private Queue<int> q2 = new Queue<int>();
private int count = 0;
/**
* Initialize your data structure here.
*/
public MyStack() {
}
/**
* Push element x onto stack.
*/
public void Push(int x) {
count++;
q1.Enqueue(x);
while (q2.Count > 0) {
q1.Enqueue(q2.Peek());
q2.Dequeue();
}
var temp = q1;
q1 = q2;
q2 = temp;
}
/**
* Removes the element on top of the stack and returns that element.
*/
public int Pop() {
count--;
return q2.Dequeue();
}
/**
* Get the top element.
*/
public int Top() {
return q2.Peek();
}
/**
* Returns whether the stack is empty.
*/
public bool Empty() {
if (count > 0) return false;
return true;
}
}
答案 17 :(得分：0)
下面是一个非常简单的Java解决方案，它支持有效的推入操作。
算法-
声明两个队列q1和q2。
推送操作-将元素排入队列q1。
弹出操作-确保队列q2不为空。如果是空的 然后从q1取出所有元素，除了最后一个元素和 将其一一排入q2。从q1出队最后一个元素 将其存储为弹出元素。交换队列q1和q2。返回 存储的弹出元素。
窥视操作-确保队列q2不为空。如果是空的 然后从q1取出所有元素，除了最后一个元素和 将其一一排入q2。从q1出队最后一个元素 将其存储为偷看的元素。将其排回到队列q2并交换 队列q1和q2。返回存储的偷看元素。
下面是上述算法的代码-
class MyStack {
java.util.Queue<Integer> q1;
java.util.Queue<Integer> q2;
int SIZE = 0;
/** Initialize your data structure here. */
public MyStack() {
q1 = new LinkedList<Integer>();
q2 = new LinkedList<Integer>();
}
/** Push element x onto stack. */
public void push(int x) {
q1.add(x);
SIZE ++;
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
public int pop() {
ensureQ2IsNotEmpty();
int poppedEle = q1.remove();
SIZE--;
swapQueues();
return poppedEle;
}
/** Get the top element. */
public int top() {
ensureQ2IsNotEmpty();
int peekedEle = q1.remove();
q2.add(peekedEle);
swapQueues();
return peekedEle;
}
/** Returns whether the stack is empty. */
public boolean empty() {
return q1.isEmpty() && q2.isEmpty();
}
/** move all elements from q1 to q2 except last element */
public void ensureQ2IsNotEmpty() {
for(int i=0; i<SIZE-1; i++) {
q2.add(q1.remove());
}
}
/** Swap queues q1 and q2 */
public void swapQueues() {
Queue<Integer> temp = q1;
q1 = q2;
q2 = temp;
}
}
答案 18 :(得分：0)
这是一个非常简单的解决方案，它使用一个Queue并提供Stack等功能。
public class CustomStack<T>
{
Queue<T> que = new Queue<T>();
public void push(T t) // STACK = LIFO / QUEUE = FIFO
{
if( que.Count == 0)
{
que.Enqueue(t);
}
else
{
que.Enqueue(t);
for (int i = 0; i < que.Count-1; i++)
{
var data = que.Dequeue();
que.Enqueue(data);
}
}
}
public void pop()
{
Console.WriteLine("\nStack Implementation:");
foreach (var item in que)
{
Console.Write("\n" + item.ToString() + "\t");
}
var data = que.Dequeue();
Console.Write("\n Dequeing :" + data);
}
public void top()
{
Console.Write("\n Top :" + que.Peek());
}
}
所以在上面这个名为“CustomStack”的类中，我正在做的只是检查队列是否为空，如果为空，则插入一个然后插入wards插入然后删除插入。通过这种逻辑，第一个将是最后的。 示例：在队列中，我插入1，现在尝试插入2.第二次删除1并再次插入，使其按相反的顺序排列。
谢谢。
答案 19 :(得分：0)
这是c＃中的完整工作代码：
已使用单一队列
实施推：
1. add new element.
2. Remove elements from Queue (totalsize-1) times and add back to the Queue
流行：
normal remove
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace StackImplimentationUsingQueue
{
class Program
{
public class Node
{
public int data;
public Node link;
}
public class Queue
{
public Node rear;
public Node front;
public int size = 0;
public void EnQueue(int data)
{
Node n = new Node();
n.data = data;
n.link = null;
if (rear == null)
front = rear = n;
else
{
rear.link = n;
rear = n;
}
size++;
Display();
}
public Node DeQueue()
{
Node temp = new Node();
if (front == null)
Console.WriteLine("Empty");
else
{
temp = front;
front = front.link;
size--;
}
Display();
return temp;
}
public void Display()
{
if (size == 0)
Console.WriteLine("Empty");
else
{
Console.Clear();
Node n = front;
while (n != null)
{
Console.WriteLine(n.data);
n = n.link;
}
}
}
}
public class Stack
{
public Queue q;
public int size = 0;
public Node top;
public Stack()
{
q = new Queue();
}
public void Push(int data)
{
Node n = new Node();
n.data = data;
q.EnQueue(data);
size++;
int counter = size;
while (counter > 1)
{
q.EnQueue(q.DeQueue().data);
counter--;
}
}
public void Pop()
{
q.DeQueue();
size--;
}
}
static void Main(string[] args)
{
Stack s= new Stack();
for (int i = 1; i <= 3; i++)
s.Push(i);
for (int i = 1; i < 3; i++)
s.Pop();
Console.ReadKey();
}
}
}
答案 20 :(得分：0)
只使用一个队列的Python代码
class Queue(object):
def __init__(self):
self.items=[]
def enqueue(self,item):
self.items.insert(0,item)
def dequeue(self):
if(not self.isEmpty()):
return self.items.pop()
def isEmpty(self):
return self.items==[]
def size(self):
return len(self.items)
class stack(object):
def __init__(self):
self.q1= Queue()
def push(self, item):
self.q1.enqueue(item)
def pop(self):
c=self.q1.size()
while(c>1):
self.q1.enqueue(self.q1.dequeue())
c-=1
return self.q1.dequeue()
def size(self):
return self.q1.size()
def isempty(self):
if self.size > 0:
return True
else:
return False
答案 21 :(得分：0)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
queue<int>Q;
stack<int>Stk;
void PRINT(stack<int>ss , queue<int>qq) {
while( ss.size() ) {
cout << ss.top() << " " ;
ss.pop();
}
puts("");
while( qq.size() ) {
cout << qq.front() << " " ;
qq.pop();
}
puts("\n----------------------------------");
}
void POP() {
queue<int>Tmp ;
while( Q.size() > 1 ) {
Tmp.push( Q.front() );
Q.pop();
}
cout << Q.front() << " " << Stk.top() << endl;
Q.pop() , Stk.pop() ;
Q = Tmp ;
}
void PUSH(int x ) {
Q.push(x);
Stk.push(x);
}
int main() {
while( true ) {
string typ ;
cin >> typ ;
if( typ == "push" ) {
int x ;
cin >> x;
PUSH(x);
} else POP();
PRINT(Stk,Q);
}
}
答案 22 :(得分：0)
这是另一个解决方案：
对于PUSH： - 在队列1中添加第一个元素。 - 当添加第二个元素等时， 首先将队列2中的元素排入队列，然后将队列1中的所有元素复制到queue2。 - 对于POP，只需从插入最后一个元素的队列中取出元素。
所以，
public void push(int data){
if (queue1.isEmpty()){
queue1.enqueue(data);
} else {
queue2.enqueue(data);
while(!queue1.isEmpty())
Queue2.enqueue(queue1.dequeue());
//EXCHANGE THE NAMES OF QUEUE 1 and QUEUE2
} }
public int pop(){
int popItem=queue2.dequeue();
return popItem;
}'
有一个问题，我无法弄清楚，如何重命名队列???
答案 23 :(得分：-1)
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
typedef struct {
int *q;
int size;
int front;
int rear;
} Queue;
typedef struct {
Queue *q1;
Queue *q2;
} Stack;
int queueIsEmpty(Queue *q) {
if (q->front == -1 && q->rear == -1) {
printf("\nQUEUE is EMPTY\n");
return 1;
}
return 0;
}
int queueIsFull(Queue *q) {
if (q->rear == q->size-1) {
return 1;
}
return 0;
}
int queueTop(Queue *q) {
if (queueIsEmpty(q)) {
return -1;
}
return q->q[q->front];
}
int queuePop(Queue *q) {
if (queueIsEmpty(q)) {
return -1;
}
int item = q->q[q->front];
if (q->front == q->rear) {
q->front = q->rear = -1;
}
else {
q->front++;
}
return item;
}
void queuePush(Queue *q, int val) {
if (queueIsFull(q)) {
printf("\nQUEUE is FULL\n");
return;
}
if (queueIsEmpty(q)) {
q->front++;
q->rear++;
} else {
q->rear++;
}
q->q[q->rear] = val;
}
Queue *queueCreate(int maxSize) {
Queue *q = (Queue*)malloc(sizeof(Queue));
q->front = q->rear = -1;
q->size = maxSize;
q->q = (int*)malloc(sizeof(int)*maxSize);
return q;
}
/* Create a stack */
void stackCreate(Stack *stack, int maxSize) {
Stack **s = (Stack**) stack;
*s = (Stack*)malloc(sizeof(Stack));
(*s)->q1 = queueCreate(maxSize);
(*s)->q2 = queueCreate(maxSize);
}
/* Push element x onto stack */
void stackPush(Stack *stack, int element) {
Stack **s = (Stack**) stack;
queuePush((*s)->q2, element);
while (!queueIsEmpty((*s)->q1)) {
int item = queuePop((*s)->q1);
queuePush((*s)->q2, item);
}
Queue *tmp = (*s)->q1;
(*s)->q1 = (*s)->q2;
(*s)->q2 = tmp;
}
/* Removes the element on top of the stack */
void stackPop(Stack *stack) {
Stack **s = (Stack**) stack;
queuePop((*s)->q1);
}
/* Get the top element */
int stackTop(Stack *stack) {
Stack **s = (Stack**) stack;
if (!queueIsEmpty((*s)->q1)) {
return queueTop((*s)->q1);
}
return -1;
}
/* Return whether the stack is empty */
bool stackEmpty(Stack *stack) {
Stack **s = (Stack**) stack;
if (queueIsEmpty((*s)->q1)) {
return true;
}
return false;
}
/* Destroy the stack */
void stackDestroy(Stack *stack) {
Stack **s = (Stack**) stack;
free((*s)->q1);
free((*s)->q2);
free((*s));
}
int main()
{
Stack *s = NULL;
stackCreate((Stack*)&s, 10);
stackPush((Stack*)&s, 44);
//stackPop((Stack*)&s);
printf("\n%d", stackTop((Stack*)&s));
stackDestroy((Stack*)&s);
return 0;
}
答案 24 :(得分：-1)
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class StackQueue {
static Queue<Integer> Q1 = new LinkedList<Integer>();
static Queue<Integer> Q2 = new LinkedList<Integer>();
public static void main(String args[]) {
push(24);
push(34);
push(4);
push(10);
push(1);
push(43);
push(21);
System.out.println("Popped element is "+pop());
System.out.println("Popped element is "+pop());
System.out.println("Popped element is "+pop());
}
public static void push(int data) {
Q1.add(data);
}
public static int pop() {
if(Q1.isEmpty()) {
System.out.println("Cannot pop elements , Stack is Empty !!");
return -1;
}
else
{
while(Q1.size() > 1) {
Q2.add(Q1.remove());
}
int element = Q1.remove();
Queue<Integer> temp = new LinkedList<Integer>();
temp = Q1;
Q1 = Q2;
Q2 = temp;
return element;
}
}
}
答案 25 :(得分：-1)
这是我的解决方案..
Concept_Behind ::
push(struct Stack* S,int data) ::此函数将Q1中的第一个元素排入队列，并在Q2中休息
pop(struct Stack* S) ::如果Q2不为空，则将所有元素转移到Q1并返回Q2中的最后一个元素
else（表示Q2为空）将所有元素转移到Q2并返回Q1中的最后一个元素
Efficiency_Behind ::
push(struct Stack*S,int data) :: O（1）//因为每个数据单个入队
pop(struct Stack* S) :: O（n）//因为每个pop都传输最差的n-1个数据。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
struct Queue{
int front;
int rear;
int *arr;
int size;
};
struct Stack {
struct Queue *Q1;
struct Queue *Q2;
};
struct Queue* Qconstructor(int capacity)
{
struct Queue *Q=malloc(sizeof(struct Queue));
Q->front=Q->rear=-1;
Q->size=capacity;
Q->arr=malloc(Q->size*sizeof(int));
return Q;
}
int isEmptyQueue(struct Queue *Q)
{
return (Q->front==-1);
}
int isFullQueue(struct Queue *Q)
{
return ((Q->rear+1) % Q->size ==Q->front);
}
void enqueue(struct Queue *Q,int data)
{
if(isFullQueue(Q))
{
printf("Queue overflow\n");
return;}
Q->rear=Q->rear+1 % Q->size;
Q->arr[Q->rear]=data;
if(Q->front==-1)
Q->front=Q->rear;
}
int dequeue(struct Queue *Q)
{
if(isEmptyQueue(Q)){
printf("Queue underflow\n");
return;
}
int data=Q->arr[Q->front];
if(Q->front==Q->rear)
Q->front=-1;
else
Q->front=Q->front+1 % Q->size;
return data;
}
///////////////////////*************main algo****************////////////////////////
struct Stack* Sconstructor(int capacity)
{
struct Stack *S=malloc(sizeof(struct Stack));
S->Q1=Qconstructor(capacity);
S->Q2=Qconstructor(capacity);
return S;
}
void push(struct Stack *S,int data)
{
if(isEmptyQueue(S->Q1))
enqueue(S->Q1,data);
else
enqueue(S->Q2,data);
}
int pop(struct Stack *S)
{
int i,tmp;
if(!isEmptyQueue(S->Q2)){
for(i=S->Q2->front;i<=S->Q2->rear;i++){
tmp=dequeue(S->Q2);
if(isEmptyQueue(S->Q2))
return tmp;
else
enqueue(S->Q1,tmp);
}
}
else{
for(i=S->Q1->front;i<=S->Q1->rear;i++){
tmp=dequeue(S->Q1);
if(isEmptyQueue(S->Q1))
return tmp;
else
enqueue(S->Q2,tmp);
}
}
}
////////////////*************end of main algo my algo************
///////////////*************push() O(1);;;;pop() O(n);;;;*******/////
main()
{
int size;
printf("Enter the number of elements in the Stack(made of 2 queue's)::\n");
scanf("%d",&size);
struct Stack *S=Sconstructor(size);
push(S,1);
push(S,2);
push(S,3);
push(S,4);
printf("%d\n",pop(S));
push(S,5);
printf("%d\n",pop(S));
printf("%d\n",pop(S));
printf("%d\n",pop(S));
printf("%d\n",pop(S));
}