Question

这个问题涉及C ++。

假设我有1000万条数据记录，每条数据都是一个6位数字，我输入的数字需要与这些数据匹配。

归结为两个问题：

存储此数据的最佳方法是什么？数组？
搜索或匹配此数据的最佳方式是什么？

我正在寻找性能比什么都重要，内存使用不是问题。我正在研究哈希函数，但我不确定这是否是我应该寻找的。

Answer 1

对于快速查找，基本上有两个选项：std::map，其具有O（log n）查找，或std::unordered_map，其具有预期的O（1）查找（但可能更糟）。

如果您的密钥类型实际上是一个整数（根据情况就是这种情况），您可以免费获得完美的散列，因此无需额外的成本即可获得无序映射，因此我会尝试使用它。

但是只需创建一个typedef并尝试两者并进行比较！

#include <map>
#include <unordered_map>

typedef unsigned int key_type;  // fine, has < , ==, and std::hash

typedef std::map<key_type, some_value_type> my_map;
// typedef std::unordered_map<key_type, some_value_type> my_map;

my_map m;  // populate

my_map::const_iterator it = m.find(<some random key>);

如果您实际上不需要将任何数据与键相关联，即如果您不需要值类型，则将“map”替换为“set”。如果您需要具有相同键的多个记录，请将“map”替换为“multimap”。

Answer 2

只需要查找一个6位数的数字，就可以保留一个包含100万个元素的数组并直接进行查找。

Answer 3

如果你知道你将拥有多少条记录，你可以预先将一个数组分配到该大小，然后开始存储数据。否则，一些其他数据结构（如矢量）会更好。

要进行搜索，请使用二进制搜索。它将大大减少您的搜索时间。

基本上会发生什么......（数据需要按btw排序）..

您将跳转到数据结构的中间元素，看看您的输入是高还是低。如果它更高，则转到结构的上半部分并递归地重复此过程。如果它较低，则转到下半部分并执行相同操作。在您找到匹配的数据之前，请执行此操作。

Answer 4

假设内存不是问题，为什么不将数据存储到地图中或设置为STL？搜索必须是最快的之一。

C ++搜索功能

4 个答案: