Question

我目前正在设计一个包含这些实体的商店系统：

帐户（百万），用户名，电子邮件，密码......
产品（百万），标题，描述，评级......

帐户可以获取产品的许可证（多对多）。我将有一个页面，显示给定帐户许可的所有产品。

当前概念：产品拥有一系列许可帐户，因此我可以使用find(licensed_accounts: ObjectId("4d731fe3cedc351fa7000002"))。

我期待很多帐户。对于热门产品，该阵列可能包含数百万个ObjectIds（12byte * 1,000,000 = 12MB）。 100万将使该文件接近目前的16MB大小限制。

有没有更好的方法来处理这个问题？或者MongoDB是那么多关系的错误工具？

Answer 1

请看这张幻灯片：http://www.10gen.com/presentation/mongosf2011/schemabasics。有许多样本有几种选择。

在您的情况下，您应将产品ID存储在帐户文档中：

accounts:
  { _id: ObjectId("..."),
    name: "ACME",
    product_ids: [ ObjectId("..."), ObjectId("...")]}

一个产品可以有很多帐户，但一个帐户应该只有几个产品？不是吗？

显示帐户的所有产品：

> db.products.find({_id : {$in: account.product_ids});

Answer 2

首先你应该阅读：When to use MongoDB or other document oriented database systems?

MongoDB和nosql的主要功能是sharding的想法。在这种情况下，不清楚什么值最适合用作分片键。

在任何情况下，您都可以使用nosql或关系数据库来解决此问题。我认为使用联接可以很好地关联帐户和产品。所以我会使用SQL，因为它会减少所需的查询数量。

根本就是nosql的一种方法是只有一个你需要的文档类型的集合。但是，如果您需要更新产品，则必须进行大量更改，这更多证明这更像是一个关系问题。

Answer 3

“连接表”类型概念怎么样？您有产品，帐户和许可证。许可证具有产品ID和帐户ID。这样你就不会支付大量文件的费用，而且仍然可以完成你想要做的事情。

Mongo vs其他东西有权衡，其中一个原因是文档数据库中有很多人真的很糟糕（权衡是一对多是非常免费的）如果这是为了报告的目的，我会看一夜（或每周或任何其他）map-reduce查询将数据转换为使您的工作（和mongos）更容易的事物。 Map reduce非常灵活，您可以告诉它将结果保存为集合，它也可以在集群中很好地扩展，但是单节点性能明智它非常慢（这就是为什么我会把它作为夜间事物）< / p>

MongoDB是否是这个多对多问题的错误工具？

3 个答案: