具有动态分配的MPI矩阵乘法:Seg。故障

时间:2011-07-28 22:52:28

标签: c dynamic matrix memory-management mpi

我正在OpenMPI中制作一个matriz乘法程序,我收到了以下错误信息:

[Mecha Liberta:12337] *** Process received signal ***
[Mecha Liberta:12337] Signal: Segmentation fault (11)
[Mecha Liberta:12337] Signal code: Address not mapped (1)
[Mecha Liberta:12337] Failing at address: 0xbfe4f000
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mpirun noticed that process rank 1 with PID 12337 on node Mecha Liberta exited on signal 11 (Segmentation fault).
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这就是我定义矩阵的方式:

  int **a, **b, **r;

  a = (int **)calloc(l,sizeof(int));

  b = (int **)calloc(l,sizeof(int));

  r = (int **)calloc(l,sizeof(int));

  for (i = 0; i < l; i++)
      a[i] = (int *)calloc(c,sizeof(int));

  for (i = 0; i < l; i++)
      b[i] = (int *)calloc(c,sizeof(int));      

   for (i = 0; i < l; i++)
      r[i] = (int *)calloc(c,sizeof(int)); 

这是我的发送/接收(我很确定我的问题应该在这里):

  MPI_Send(&sent, 1, MPI_INT, dest, tag, MPI_COMM_WORLD); 
  MPI_Send(&lines, 1, MPI_INT, dest, tag, MPI_COMM_WORLD);   
  MPI_Send(&(a[sent][0]), lines*NCA, MPI_INT, dest, tag, MPI_COMM_WORLD); 
  MPI_Send(&b, NCA*NCB, MPI_INT, dest, tag, MPI_COMM_WORLD);

MPI_Recv(&sent, 1, MPI_INT, 0, tag, MPI_COMM_WORLD, &status);  
MPI_Recv(&lines, 1, MPI_INT, 0, tag, MPI_COMM_WORLD, &status);
MPI_Recv(&a, lines*NCA, MPI_INT, 0, tag, MPI_COMM_WORLD, &status);
MPI_Recv(&b, NCA*NCB, MPI_INT, 0, tag, MPI_COMM_WORLD, &status); 

有人能看出问题出在哪里吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

这是C和多维数组以及MPI的常见问题。

在这一行中,请说:

MPI_Send(&b, NCA*NCB, MPI_INT, dest, tag, MPI_COMM_WORLD);

您告诉MPI将从b开始的NCAxNCB整数发送到dest,MPI_COMM_WORLD,标记为tag但是,b不是指向NCAxNCB整数的指针;它是指向NCB整数的NCA指针的指针。

所以你要做的是确保你的阵列是连续的(无论如何可能更好的性能),使用这样的东西:

int **alloc_2d_int(int rows, int cols) {
    int *data = (int *)malloc(rows*cols*sizeof(int));
    int **array= (int **)malloc(rows*sizeof(int*));
    for (int i=0; i<rows; i++)
        array[i] = &(data[cols*i]);

    return array;
}

  /* .... */

  int **a, **b, **r;

  a = alloc_2d_int(l, c);
  b = alloc_2d_int(l, c);
  r = alloc_2d_int(l, c);

然后

  MPI_Send(&sent, 1, MPI_INT, dest, tag, MPI_COMM_WORLD); 
  MPI_Send(&lines, 1, MPI_INT, dest, tag, MPI_COMM_WORLD);  
  MPI_Send(&(a[sent][0]), lines*NCA, MPI_INT, dest, tag, MPI_COMM_WORLD); 
  MPI_Send(&(b[0][0]), NCA*NCB, MPI_INT, dest, tag, MPI_COMM_WORLD);

MPI_Recv(&sent, 1, MPI_INT, 0, tag, MPI_COMM_WORLD, &status);  
MPI_Recv(&lines, 1, MPI_INT, 0, tag, MPI_COMM_WORLD, &status);
MPI_Recv(&(a[0][0]), lines*NCA, MPI_INT, 0, tag, MPI_COMM_WORLD, &status);
MPI_Recv(&(b[0][0]), NCA*NCB, MPI_INT, 0, tag, MPI_COMM_WORLD, &status); 

应该按预期工作更多。