网格搜索最佳参数后准确率下降？

Question

我正在学习机器学习课程，在创建两个决策树（网格搜索后具有最佳参数的第二个）后，准确度分数略有下降。我必须解释为什么，但我很困惑，如果我们使用最好的参数，为什么分数会下降？问题如下：

将第一个决策树的准确度分数与执行网格搜索后的准确度分数进行比较。它有什么不同？您很可能会发现准确度分数降低了。这是你所期望的吗？我们执行一轮网格搜索以阐明最佳超参数值。那么，为什么准确度分数下降了呢？最重要的是，是什么导致了准确度得分下降？为什么？

Answer 1

也许算法的默认参数效果最好，但 girdsearch 跳过了这些参数。您应该检查默认参数，或者您可以尝试不同的超参数调整方法。