我正在尝试制作一个可以预测考试成绩的模型。我目前正在使用一个简单的线性回归模型，但由于它猜测一个数字作为分数，因此它的准确度分数接近 0。我想知道是否有办法让模型预测大约 10 个数字的范围，如果真实数字在该范围内，则将其标记为正确猜测。
答案 0 :(得分：1)
看起来你用的是LogisticRegression，LogisticRegression实际上不是用于回归，而是用于分类（例如，输入数据类是a还是b）。
使用 sklearn.linear_model.LinearRegression 进行线性回归，阅读 this 了解更多详情
还有许多其他回归算法，我无法在答案中一一列出。如果您想使用简单朴素线性回归以外的回归，请阅读 this 以了解 scikit-learn 提供的所有可用监督学习算法，Ridge regression 和 SVR 可能是开始的好地方。< /p>