Question

我正在尝试使用 np.newaxis 将一列的二维数组转换为一维向量。到目前为止，我得到的结果是 3D 数组，而不是 1D 矢量或 1D 数组。

二维数组 y1 是：

y1.shape
(506, 1)

y1
array([[0.42      ],
       [0.36666667],
       [0.66      ],
       [0.63333333],
       [0.69333333],
       ... ])

现在我想把它转换成一维数组

import numpy as np
y2=y1[np.newaxis,:]
y2.shape
(1, 506, 1)

你可以看到使用np.newaxis后，y2的形状变成了3D数组，我期待的是(506,)1D数组的形状。

我上面的代码有什么问题？谢谢

Answer 1

np.newaxis 将维度扩展为 2D -> 3D。如果你想减少你的维度 2D -> 1D，使用 squeeze:

>>> a
array([[0.42      ],
       [0.36666667],
       [0.66      ],
       [0.63333333],
       [0.69333333]])

>>> a.shape()
(5, 1)

>>> a.squeeze()
array([0.42      , 0.36666667, 0.66      , 0.63333333, 0.69333333])

>>> a.squeeze().shape
(5,)

来自documentation：

<块引用>

选择元组中的每个 newaxis 对象都用于将结果选择的维度扩展一个单位长度维度。添加的维度是 newaxis 对象在选择元组中的位置。

Answer 2

static void Main(string[] args) { BigInteger currenthighest =new BigInteger(Math.Pow(2,68)); BigInteger currentValue; Console.WriteLine(currenthighest); Console.ReadKey(); for (int i = 1; i > -1; i++) { Parallel.For(0, 1000000,z=> { currentValue = currenthighest; while (currentValue != 4) { if (currentValue % 2 == 0) { currentValue = currentValue / 2; } else { currentValue = (currentValue * 3) + 1; } } currenthighest++; }); Console.WriteLine(" {0} times done", i * 1000000); } } 用于增加数组的维数。它不会减少维度。为了减少维度，您可以使用： np.newaxis()

reshape()

使用 np.newaxis 将二维数组转换为一维数组

2 个答案: