如果字符串存在，则过滤熊猫数据框

Question

我有一个熊猫数据框，其中一列包含物种名称，另一列包含其他信息（RNA 类型）。对于给定的物种名称，如果数据框的其他行中没有 RNA 类型信息，我想保留这一行（例如 Species2 下面的第 5 行），但如果其他行中有 RNA 类型信息，则删除具有 NaN 的行（例如，Species1 下面的第 4 行）。

<头>

样品	物种名称	RNA_type
A1	物种1	RNA1
A1	物种1	RNA2
A1	物种1	RNA3
A1	物种1	NaN（删除）
A1	物种2	NaN（保留）

可以吗？

Answer 1

试试这个：

df = df[~((df["Species_name"].duplicated(keep=False))&(df["RNA_type"].isnull()))]