ValueError:层 max_pooling2d_16 的输入 0 与层不兼容:预期 ndim=4,发现 ndim=5

时间:2021-07-31 07:53:23

标签: python deep-learning conv-neural-network vgg-net

对于 VGG16,需要 224 x 224 x 3 图像作为输入,但由于我的肺癌数据集中的每个患者都有 10 个 CET 扫描,我的输入格式为 10 x224 x224 x 3 .... 任何尝试传递此输入会导致错误:ValueError: Input 0 of layer max_pooling2d_16 is incompatible with the layer: expected ndim=4, found ndim=5。收到完整形状:(10, 10, 224, 224, 64)

无论如何要解决这个问题,请告诉。

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