如何使用Visual Profiler配置PyCuda代码？

Question

当我创建一个新会话并告诉Visual Profiler启动我的python / pycuda脚本时，我收到以下错误消息：Execution run #1 of program '' failed, exit code: 255

这些是我的偏好：

• 启动：python "/pathtopycudafile/mysuperkernel.py"
• 工作目录："/pathtopycudafile/mysuperkernel.py"
• 参数：[empty]

我在Ubuntu 10.10下使用CUDA 4.0。 64位。分析已编译的示例有效。

P.S。我知道问题How to profile PyCuda code in Linux?，但似乎是一个无关的问题。

最小例子

pycudaexample.py：

import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy

from pycuda.compiler import SourceModule

mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
  const int i = threadIdx.x;
  dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")

multiply_them = mod.get_function("multiply_them")

a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)

dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(
        drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
        block=(400,1,1), grid=(1,1))

pycuda.autoinit.context.detach()

示例设置

错误消息

Answer 1

为计算分析器指定可执行文件的方式有问题。如果我在您发布的代码的顶部放置一个哈希爆炸线：

#!/usr/bin/env python

然后给python文件执行权限，计算分析器运行代码而没有投诉，我得到了这个：

Answer 2

您可以使用两种方法。

启动脚本解释器

Launch    python
Arguments "/pathtopycudafile/mysuperkernel.py"

启动可执行脚本

Launch    "/pathtopycudafile/mysuperkernel.py"
Arguments [blank]

mysuperkernel.py must be executable (chmod +x)
mysuperkenrel.py must have a #! to specify the path to the interpreter

请参阅@talonmies回答