当使用 64 大小的批次时，我需要对每个数据点的损失值进行精细操作。
我知道我可以在创建损失函数对象时使用 reduction='none' 然后我可以获得细粒度的损失值。但最好是不设置reduction='none'的常规损失对象，以保持与其他代码的一致性。
有没有办法在没有 reduction='none' 的情况下操作更精细的损失值？
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为什么不使用预定义的选项包装函数？
[ 3, 6, 4, 4, 5, 5 ]其中 const arr1 = [3, 5, 6, 4, 5, 4];
let str = ``;
//Step 1
const step1 = arr1.reduce((a, c) => (c in a ? a[c].push(c) : a[c] = [c], a), {});
str += `Step 1: ${JSON.stringify(step1)}\n\n`;
//Step 2
const step2 = Object.values(step1);
str += `Step 2: ${JSON.stringify(step2)}\n\n`;
//Step 3
const step3 = step2.sort((a, b) => a.length - b.length);
str += `Step 3: ${JSON.stringify(step3)}\n\n`;
//Step 4
const step4 = step3.reduce((a, c) => a.concat(c));
str += `Step 4: ${JSON.stringify(step4)}\n\n`;
//All in one:
const allInOne = Object.values(arr1.reduce((a, c) => (c in a ? a[c].push(c) : a[c] = [c], a), {}))
.sort((a, b) => a.length - b.length)
.reduce((a, c) => a.concat(c));
str += `****************************\n\n`;
str += `All In One: ${JSON.stringify(allInOne)}\n\n`;
const pre = document.createElement('pre')
pre.innerText = str;
document.querySelector('body').appendChild(pre); 是内置的 PyTorch 损失，例如 def custom_loss(*args, **kwargs):
return some_builtin(*args, **kwargs, reduction='none')
、some_builtin、...