如何替换熊猫中的列名但基于字典？

Question

我有 4 个不同的 dfs。 列名示例：

df1 = a1, b1, c1, d1
df2 = b1, c1, e1
df3 = a1, b1, c1

我创建了这样的字典：

dict = {a1:art1, b1:base1, c1:cell1, d1:dan1, e1:el1}

可以不使用 for 循环重命名列吗？我的意思是，我试图通过在 for 循环中重命名函数来做到这一点，但随后我需要遍历所有数据帧，它在代码中看起来不太好，而且我认为它没有应有的那么快。

我的预期结果是：

df1 = art1, base1, cell1, dan1
df2 = base1, cell1, el1
df3 = art1, base1, cell1

我在堆栈上找到了一些答案，但没有任何适合我的问题，我有一本字典和很少有列名不唯一的 df。

Answer 1

理解：

d = {'a1': 'art1', 'b1': 'base1', 'c1': 'cell1', 'd1': 'dan1', 'e1': 'el1'}

df1, df2, df3 = [df.rename(columns=d) for df in [df1, df2, df3]]

一个简单的循环：

for df in [df1, df2, df3]:
    df.rename(columns=d, inplace=True)

使用 map：

df1, df2, df3 = list(map(lambda df: df.rename(columns=d), [df1, df2, df3]))

最后，恕我直言，带有 inplace=True 的简单循环是最优雅的。