如何在Python直方图中使用对数bin

Question

据我所知，直方图函数中的Log = True选项仅指y轴。

P.hist(d,bins=50,log=True,alpha=0.5,color='b',histtype='step')

我需要在log10中间隔等间距。有什么东西可以做到吗？

Answer 1

使用logspace（）创建几何序列，并将其传递给bins参数。并将xaxis的比例设置为log scale。

import pylab as pl
import numpy as np

data = np.random.normal(size=10000)
pl.hist(data, bins=np.logspace(np.log10(0.1),np.log10(1.0), 50))
pl.gca().set_xscale("log")
pl.show()

Answer 2

最直接的方法是计算极限的log10，计算线性间隔的bin，然后通过提高到10的幂来转换回来，如下所示：

import pylab as pl
import numpy as np

data = np.random.normal(size=10000)

MIN, MAX = .01, 10.0

pl.figure()
pl.hist(data, bins = 10 ** np.linspace(np.log10(MIN), np.log10(MAX), 50))
pl.gca().set_xscale("log")
pl.show()

Answer 3

以下代码说明了如何将bins='auto'与日志比例一起使用。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = 10**np.random.normal(size=500)

_, bins = np.histogram(np.log10(data + 1), bins='auto')
plt.hist(data, bins=10**bins);
plt.gca().set_xscale("log")

Answer 4

除了陈述的内容之外，在pandas数据帧上执行此操作也是有效的：

some_column_hist = dataframe['some_column'].plot(bins=np.logspace(-2, np.log10(max_value), 100), kind='hist', loglog=True, xlim=(0,max_value))

我要提醒一下，正规化垃圾箱可能存在问题。每个bin都比前一个bin大，因此必须除以它的大小以在绘图之前规范化频率，似乎我的解决方案和HYRY的解决方案都不能解决这个问题。

来源：https://arxiv.org/pdf/cond-mat/0412004.pdf