从熊猫数据框中选择符合条件的行

Question

我有两个不相等的熊猫数据框 df 和 df1。 df 看起来像这样：

<头>

铬	开始	结束	频率
chr1	1	1000	0.05
chr2	4500	5780	0.0099
chr2	5700	6540	1.3

df1 看起来像这样：

<头>

铬	Start-500	开始+500	End-500	结束+500
chr1	-499	501	500	1500
chr2	4000	5000	5280	5280
chr2	5200	6200	6040	7040

我想做的是如果：
-df['chr']==df1['chr'] 和
-df['Start] 介于 df1['Start-500] 和 df1['Start+500'] 和
之间 -df['End'] 介于 df1['End-500'] 和 df1["End+500']
然后将 Freq 添加到 df1。

如果有人可以帮助我，那就太好了。谢谢

Answer 1

由于您的“Start-500”、“Start+500”只是基于“Start”列（对于“End”也类似），您可以简单地使用 pandas.merge_asof：

df1["Freq"] = pd.merge_asof(df1, df, left_on="Start+500", right_on="Start")["Freq"]

>>> df1
    Chr  Start-500  Start+500  End-500  End+500    Freq
0  chr1       -499        501      500     1500  0.0500
1  chr2       4000       5000     5280     5280  0.0099
2  chr2       5200       6200     6040     7040  1.3000