标签: tensorflow deep-learning
我正在为 LSTM 模块创建一个计算图。
例如,在大小为 A=nxl 和 B=lxm 的两个矩形矩阵相乘的情况下,我们可以得到操作总数为 Operations(AxB) = n*l*m + n*(l-1)*m 其中 n*l*m 是乘法次数,n*(l-1)*m 是加法次数。
A=nxl
B=lxm
Operations(AxB) = n*l*m + n*(l-1)*m
n*l*m
n*(l-1)*m
如何根据输入大小计算 Sigmoid 和 tanh 激活函数中的运算次数(加/减、乘/除等)?