pandas 0.20：带有多级索引列的 df - 如何过滤多列的条件？

Question

我想找到所有 3 列都 >0 的所有行。我该怎么做？谢谢！我知道将 loc 与 IndexSlicer 一起使用可以返回一列 True/False。

但它不适用于多列的条件，或返回值表。

Importance| A         |  B   | C       |
Category | Cat1       | Cat2 | Cat1    |
         |Total Assets| AUMs | Revenue |
Firm 1   | 100        | 300  | 300     |
Firm 2   | 200        | 3400 | 200     |
Firm 3   | 300        | 800  | 400     |
Firm 4   | NaN        | 800  | 350     |

idx=pd.IndexSlice
df.sort_index(ascending=True, inplace=True, axis=1)
df.loc[:,idx[:,'Cat1','Total Assets']]>0

Importance| A         |  
Category | Cat1       | 
         |Total Assets| 
Firm 1   | T       | 
Firm 2   | T       | 
Firm 3   | T       |
Firm 4   | F       |

期望输出：

Importance| A         |  B   | C       |
Category | Cat1       | Cat2 | Cat1    |
         |Total Assets| AUMs | Revenue |
Firm 1   | 100        | 300  | 300     |
Firm 2   | 200        | 3400 | 200     |
Firm 3   | 300        | 800  | 400     |

Answer 1

IIUC：

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更新

<块引用>

我只想要过滤 col 'TotalAssets'>0 & 'Revenue'>0？

>>> df[df.iloc[:, 1:].gt(0).all(axis=1)]

  Importance           A     B       C
    Category        Cat1  Cat2    Cat1
             TotalAssets  AUMs Revenue
0      Firm1       100.0   300     300
1      Firm2       200.0  3400     200
2      Firm3       300.0   800     400